シリコンバレーの最前線を、確かなソースで。GraphRAG
6件のサービス
ナレッジグラフとRAGを融合し、エンティティ間の関係性を活用した高精度な検索拡張生成。グラフDB、オブザーバビリティ、OSSフレームワークまで。
FalkorDBは、AI及びGraphRAGワークロードに最適化された高性能グラフデータベースである。元々はRedis Labs（現Redis Ltd.）のモジュールとして開発された「RedisGraph」をベースとしており、Redis社がRedisGraphモジュールのサポートを終了した後、オープンソースプロジェクトとしてフォーク・独立した。
LlamaIndex（旧称GPT Index）は、LLM（大規模言語モデル）アプリケーションの構築を支援するオープンソースデータフレームワークである。カスタムデータソースとLLMを接続し、効率的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインを構築するための包括的なツールキットを提供する。
Microsoft GraphRAGは、Microsoft Researchが開発したオープンソースフレームワークであり、ナレッジグラフとRAG（Retrieval-Augmented Generation）を組み合わせた次世代の情報検索・生成手法を実現する。
NebulaGraphは、大規模分散グラフデータベースであり、数十億規模のノードとエッジを持つグラフデータの格納・クエリに対応している。高い可用性、水平スケーラビリティ、低レイテンシを特徴とし、ソーシャルネットワーク分析、不正検知、レコメンデーション、ナレッジグラフなど幅広いユースケースに採用されている。
Neo4jは、世界で最も広く採用されているネイティブグラフデータベースである。ノード、リレーションシップ、プロパティからなるグラフ構造でデータを格納・クエリすることに特化しており、複雑な関係性を持つデータの処理に優れている。
WhyLabsは、AI/MLモデルおよびLLMアプリケーションの観測可能性（Observability）プラットフォームを提供する企業である。機械学習モデルのパフォーマンス監視、データ品質の検証、LLMのガードレール設定、RAGパイプラインの品質モニタリングなど、AIシステムの信頼性と安全性を確保するためのツールを包括的に提供している。