WhyLabs

1. サービス概要

WhyLabsは、AI/MLモデルおよびLLMアプリケーションの観測可能性（Observability）プラットフォームを提供する企業である。機械学習モデルのパフォーマンス監視、データ品質の検証、LLMのガードレール設定、RAGパイプラインの品質モニタリングなど、AIシステムの信頼性と安全性を確保するためのツールを包括的に提供している。GraphRAGの文脈においては、RAGパイプラインの検索品質やLLMの応答品質を監視し、ハルシネーションの検出やコンテキストの関連性評価を行う観測レイヤーとして機能する。オープンソースのデータロギングライブラリ「whylogs」やLLM向けツールキット「langkit」を公開しており、開発者が容易にAI観測機能を統合できる。

2. 使用している技術スタック

コアライブラリ: whylogs（オープンソース、データプロファイリング・ロギング）
LLMツールキット: langkit（オープンソース、LLMテレメトリ収集）
開発言語: Python
対応フレームワーク: LangChain、LlamaIndex、OpenAI、Hugging Face連携
ガードレール機能: LLM Security（プロンプトインジェクション検出、PII検出、トピック制御）
データ品質: 統計的プロファイリング、ドリフト検出、異常検知
プラットフォーム: SaaS（WhyLabs Platform）、セルフホスト対応
インテグレーション: Apache Airflow、MLflow、Amazon SageMaker、Databricks

3. 会社概要

項目	内容
会社名	WhyLabs, Inc.
設立年	2019年
本社所在地	アメリカ合衆国ワシントン州シアトル
業種	AI観測可能性（AI Observability）
資金調達額	累計2,300万ドル以上
ウェブサイト	https://whylabs.ai

4. 沿革、資本構成、国籍、役員情報

沿革

2019年: Amazon AI出身のAlessya VisnjicらによりWhyLabsを設立
2020年: whylogsライブラリをオープンソースとしてリリース
2021年: シードラウンドで$4Mを調達。WhyLabs Platformのベータ版提供開始
2022年: シリーズAで$10Mを調達。ML観測プラットフォームの一般提供（GA）を開始
2023年: LLM観測機能を追加、langkitライブラリをリリース。LLMガードレール機能を提供開始
2024年: RAGパイプライン向け観測機能を強化、GraphRAGワークロードへの対応を拡充

資本構成

主要投資家にはMadrona Venture Group、Bezos Expeditions、Defy Partners、AI Fundなどが含まれる。累計調達額は2,300万ドル以上。

国籍

アメリカ合衆国（ワシントン州シアトル）。Amazon AIおよびAllen Institute for AIの研究者出身のチームにより設立。

役員情報

役職	氏名
CEO / 共同創業者	Alessya Visnjic
CTO / 共同創業者	Sam Gracie
Head of Data Science	Bernease Herman

Alessya Visnjicは、Amazon AIにてApache MXNet関連プロジェクトに従事した経験を持ち、AIシステムの品質・信頼性に関する課題意識からWhyLabsを創業した。

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