Wayve

1. サービス概要

Wayveは、自動運転技術における「World Models（世界モデル）」および「Embodied AI（実体を持つAI）」の先駆的なプロバイダーです。従来の自動運転が「高精度マップ（HDマップ）」や「ルールベースの制御」に依存していたのに対し、Wayveはカメラ映像などのセンサーデータから直接運転操作を学習する「エンドツーエンド（End-to-End）のディープラーニング」を採用しています。

主な機能: * AV2.0 (Autonomous Vehicle 2.0): ルールに基づかず、AIが自ら周囲の状況を「見て、考えて、運転する」次世代の自動運転アーキテクチャ。
GAIA-3: 現実世界の運転データを元に、物理的に一貫した将来のシナリオを生成・シミュレートする世界モデル。エッジケースの検証や安全性の評価に使用されます。
Mapless Autonomy: 高精度マップを必要とせず、初めて訪れる都市や道路でも走行可能な汎用性。
Language-Informed Driving: 言語モデルを統合し、AIの判断理由を説明可能にしたり、対話による操作を可能にする機能。
ユーザー数: * 一般消費者向けサービスは未展開ですが、Ocado、Asda、DPDなどの小売・物流大手と配送実証試験を実施済み。また、Uber、日産、メルセデス・ベンツ、ステランティスなどの自動車メーカー（OEM）がパートナーとして参画しています。
対応プラットフォーム: * 特定の車種に依存しない「ハードウェア・アグノスティック」なソフトウェア。NVIDIA DRIVE（Orin/Thor）などの車載コンピューティングプラットフォーム上で動作します。

2. 使用している技術スタック

Wayveは、物理世界を理解するAI（Embodied AI）を実現するために、以下の技術を活用しています。

AIアーキテクチャ: トランスフォーマー（Transformer）ベースのモデル、リカレントニューラルネットワーク（RNN）による時間軸のモデリング、拡散モデル（Diffusion Models）を用いたビデオ生成。
学習手法: 強化学習（Reinforcement Learning）、模倣学習（Imitation Learning）、自己教師あり学習。
インフラストラクチャ: Microsoft Azure（Azure AI、Azure Kubernetes Service、Azure Databricks）。数千個のGPUを接続したスパコン規模の計算資源を利用。
ハードウェア連携: NVIDIA DRIVE Hyperion アーキテクチャ、NVIDIA DRIVE AGX Thor プロセッサ、NVIDIA DriveOS。
データ・シミュレーション: 現実の走行データと、世界モデル（GAIA-1 / GAIA-3）によって生成されたシミュレーション環境を組み合わせた学習。

3. 会社概要

運営会社名: Wayve Technologies Ltd.
設立年: 2017年（8月21日）
本社所在地: イギリス、ロンドン（ロンドン・キングスクロス）※マウンテンビュー、ヘルツリーヤ、日本（横浜・東京）にも拠点あり。
従業員数: 約1,000名（2026年時点）

4. 沿革、資本構成、国籍、役員情報

沿革: * 2017年：ケンブリッジ大学の博士課程に在籍していたAlex KendallとAmar Shahによって創業。
2019年：イギリスの公道で初めてエンドツーエンドAIによる自動運転デモに成功。
2021-23年：OcadoやAsdaと提携し、ロンドンで自動配送試験を開始。
2024年：ソフトバンク主導のシリーズCで10.5億ドルを調達。
2026年：シリーズDで12億ドルを調達。Uber、日産、メルセデス・ベンツらと提携し、2026年後半に東京でのロボタクシー試験開始を発表。
資本構成: * 非上場のプライベート企業。主な株主には、ソフトバンク・グループ（筆頭格）、Microsoft、NVIDIA、Uber、Eclipse Ventures、Firstminute Capital、Balderton Capitalのほか、日産、メルセデス・ベンツ、ステランティスなどの自動車大手が名を連ねる。
国籍: * イギリス（英国）
役員情報: * Alex Kendall（CEO兼共同創業者）: ニュージーランド出身。ケンブリッジ大学でコンピュータビジョンの博士号取得。2020年よりCEO。
Erez Dagan（プレジデント）: イスラエル出身。Mobileye（モービルアイ）で20年間のキャリアを経て、2024年にWayveに参画。
Jamie Shotton（チーフ・サイエンティスト）: イギリス出身。元Microsoft Research。Kinectのジェスチャー認識技術などで知られる著名な研究者。
Amar Shah（共同創業者）: 2020年に退任。

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