メインコンテンツへスキップ
newsify
シリコンバレーの最前線を、確かなソースで。
Rossum インフォグラフィック

1. サービス概要

Rossumは、AIを活用したドキュメントデータキャプチャプラットフォームで、特に請求書・物流書類・発注書などのビジネス文書処理に強みを持つ企業です。手動データ入力を排除し、ドキュメント処理ワークフロー全体を自動化します。

  • 主な機能:
  • AI データキャプチャ: 請求書、発注書、納品書、通関書類等からフィールドデータを自動抽出。
  • Rossum Aurora: 独自のトランスフォーマーベースAIエンジン。テンプレート不要でゼロショット抽出が可能。
  • 検証・レビューUI: 抽出結果を直感的に確認・修正できるWebインターフェース。
  • ワークフロー自動化: 承認フロー、ルーティング、ERP連携を含むエンドツーエンドの文書処理パイプライン。
  • ERP統合: SAP、Oracle、Microsoft Dynamics等の主要ERPシステムとの連携。
  • マスターデータ照合: 抽出データを既存のマスターデータと自動マッチング。
  • 対象業界: 物流・サプライチェーン、共有サービスセンター（SSC）、会計・経理部門。
  • 対応プラットフォーム:
  • クラウド（SaaS）
  • API連携
  • Webアプリケーション

2. 使用している技術スタック

  • コア技術: 独自開発のTransformerベースAIモデル（Rossum Aurora）。テンプレート設定なしで多様なフォーマットの文書を理解。従来のOCR+ルールベースとは異なるエンドツーエンドの深層学習アプローチ。
  • 言語/フレームワーク: Python（AI/バックエンド）、React（フロントエンド）。
  • 研究基盤: チェコ工科大学（CTU）のAI研究グループの成果をベースに開発。
  • インフラ: クラウドネイティブ。AWS上で運用。

3. 会社概要

  • 運営会社名: Rossum a.s.（Rossum Ltd.）
  • 設立年: 2017年
  • 本社所在地: チェコ共和国 プラハ
    ※ロンドン（英国）にもビジネス拠点を持つ。
  • 従業員数: 約100〜150名（2025年時点推定）。

4. 沿革、資本構成、国籍、役員情報

  • 沿革:
  • 2017年：チェコ工科大学（CTU Prague）のAI研究グループからスピンアウトする形で設立。
  • 2019年：シリーズAで450万ドルを調達。欧州を中心に請求書処理の自動化サービスを展開。
  • 2021年：シリーズAの追加ラウンドで1億ドル以上を調達し、成長を加速。
  • 2022〜2024年：物流・サプライチェーン分野での導入を拡大。独自AIエンジン「Aurora」をリリース。
  • 資本構成:
  • 非上場。General Catalyst、Visionary Ventures、LocalGlobe等が出資。
  • 国籍:
  • チェコ企業。英国ロンドンにもオフィスを構え、欧州全域およびグローバルに展開。
  • 役員情報:
  • Tomas Gogar (CEO): チェコ工科大学出身。AI・コンピュータビジョン分野の研究者から起業家に転身。