Pinecone

1. サービス概要

Pineconeは、AI・機械学習アプリケーション向けに専用設計されたマネージドベクトルデータベースである。高次元ベクトルの格納・インデックス作成・類似検索を高速に実行でき、セマンティック検索、レコメンデーション、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などのAIユースケースに最適化されている。サーバーレスアーキテクチャにより、使用量に応じた課金とインフラ管理不要の運用が可能である。メタデータフィルタリング、名前空間によるデータ分離、ハイブリッド検索（スパース＋デンスベクトル）などの機能を備える。

2. 使用している技術スタック

• インデックス: カスタム開発のベクトルインデックス（ANN: Approximate Nearest Neighbor）
• アーキテクチャ: サーバーレス（Serverless）、Pod-based（従来型）の2モード
• 検索: コサイン類似度、ユークリッド距離、内積による類似検索
• ハイブリッド検索: スパースベクトル＋デンスベクトルの組み合わせ
• API: REST API、gRPC、Python/JavaScript/Go等のSDK
• メタデータ: メタデータフィルタリング対応
• クラウド: AWS、GCP上で提供

3. 会社概要

項目	内容
会社名	Pinecone Systems Inc.
設立年	2019年
本社所在地	サンフランシスコ、カリフォルニア州、米国
業種	ベクトルデータベース
累計資金調達額	2億3,800万ドル
企業評価額	7億5,000万ドル
主要投資家	Andreessen Horowitz（a16z）、Menlo Ventures、Wing Venture Capital

4. 沿革、資本構成、国籍、役員情報

沿革

• 2019年: Edo Libertyにより設立。ベクトル検索に特化したマネージドデータベースの開発を開始
• 2021年: 一般提供（GA）を開始。シリーズAで2,800万ドルを調達
• 2022年: シリーズBで1億ドルを調達。急速にユーザーベースが拡大
• 2023年: シリーズBの追加調達で累計2億ドル超に。サーバーレスアーキテクチャを発表。LLM/RAGブームにより需要が急増
• 2024年: Pinecone Serverlessの一般提供を開始。Pinecone Assistantなどの新機能を追加

資本構成

• ベンチャーキャピタルによる大型資金調達（シリーズA、B等を完了）
• 未上場のスタートアップ企業（7億5,000万ドル評価）

国籍

• 米国法人（サンフランシスコ本社）、イスラエルに研究開発拠点

役員情報

役職	氏名	経歴
CEO・創業者	Edo Liberty	元Amazon AI Labs VP。元Yahoo Research研究ディレクター。機械学習・大規模データ処理の専門家