Hyperscience

1. サービス概要

Hyperscienceは、AI駆動のインテリジェントドキュメントプロセッシング（IDP）および業務自動化プラットフォームを提供する企業です。機械学習を活用して、手書き・印刷文書からのデータ抽出、分類、検証を高精度に自動化します。

• 主な機能:
• ドキュメント分類: AIによる文書タイプの自動分類・仕分け。
• データ抽出: 構造化・半構造化・非構造化ドキュメントからのフィールドデータの自動抽出。
• 手書き文字認識: 手書きフォーム・申請書からの高精度OCR。
• Human-in-the-Loop: 機械が低信頼度と判定した箇所を人間レビューに回すハイブリッドワークフロー。
• Hypercell: モジュール型の自動化ブロックを組み合わせてワークフローを構築する仕組み。
• 多言語対応: 英語を中心に複数言語のドキュメントを処理。
• 対象業界: 保険、銀行、政府機関、ヘルスケア。
• 対応プラットフォーム:
• クラウド（SaaS）
• オンプレミス
• ハイブリッド展開
• API連携

2. 使用している技術スタック

• コア技術: 独自開発の機械学習モデル群（CNN/Transformerベースの文字認識、ドキュメントレイアウト解析）。Human-in-the-Loopによるアクティブラーニングで継続的に精度向上。
• 言語/フレームワーク: Python（ML/バックエンド）、React（フロントエンド）。
• インフラ: Kubernetesベースのコンテナ化アーキテクチャ。AWS、Azure、GCP対応。オンプレミスではGPUサーバー上で動作。
• 特徴: 「Machine-First」アプローチ——まず機械が処理し、必要な部分のみ人間が確認する設計思想。

3. 会社概要

• 運営会社名: Hyperscience Inc.
• 設立年: 2014年
• 本社所在地: 米国 ニューヨーク州 ニューヨーク
• 従業員数: 約300〜500名（2025年時点推定）。

4. 沿革、資本構成、国籍、役員情報

• 沿革:
• 2014年：ニューヨークにて設立。AIベースのドキュメント処理自動化に特化。
• 2018〜2019年：大手保険会社・金融機関での採用が進む。
• 2020年：シリーズCで6,000万ドルを調達。
• 2021年：シリーズDで1億ドルを調達し、評価額が大幅に上昇。
• 2022〜2024年：政府機関向け導入の拡大。累計調達額は3億ドル以上。
• 2023年：Andrew JoinerがCEOに就任し、エンタープライズ戦略を強化。
• 資本構成:
• 非上場。Tiger Global Management、Bessemer Venture Partners、Stripes、FirstMark Capital等が出資。
• 国籍:
• 米国企業。ブルガリア（ソフィア）にも主要な開発拠点を持つ。
• 役員情報:
• Andrew Joiner (CEO): SaaS・エンタープライズソフトウェア業界での豊富な経営経験を持つ。元InContact、Carbonite CEO。
• Peter Brodsky (創業者): 元Goldman Sachs。Hyperscienceの創業メンバー。