HiddenLayer

1. サービス概要

HiddenLayerは、エンタープライズ企業が利用するAIモデルやアプリケーションの脆弱性を特定・防御するための包括的な「AIセキュリティプラットフォーム（AISec）」を提供するサービスです。特に「AIレッドチーミング」においては、自動化された攻撃シミュレーションを通じて、攻撃者に悪用される前にAIシステムの弱点を発見することに特化しています。

• 主な機能:
• Automated Red Teaming（自動レッドチーミング）: 敵対的なシミュレーションを用いて、AIシステムへのプロンプトインジェクション、モデル抽出、データ漏洩などの脆弱性を継続的にテスト。
• Model Scanning（モデルスキャニング）: モデル内のマルウェア、バックドア、脆弱な依存関係をデプロイ前にスキャン。
• AI Guardrails（AIガードレール）: プロンプト攻撃や安全でない動作をリアルタイムで検知・遮断する防御策の提供。
• Security for Agentic AI: 自律型エージェントやツール利用型AIに対する権限昇格やクロスシステム攻撃からの保護。
• ユーザー数: 具体的な企業数は非公開だが、Fortune 100企業を含む、金融、医療、小売、大学、米国政府などの大手組織が利用。
• 対応プラットフォーム: AWS（Amazon Bedrock, SageMaker）、Databricks（Unity Catalog / MLflow）、Intel、Microsoft Azure（M12投資枠）などの主要クラウドおよびデータプラットフォームと統合。

2. 使用している技術スタック

公開されている求人情報やエンジニアリングブログに基づくと、以下の技術が活用されています。

• 言語: Python（AI/ML、データ処理）、Go / Rust（高性能なセキュリティエンジンの開発）。
• AI/MLフレームワーク: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLflow（モデル管理とスキャン）。
• インフラ・クラウド: AWS（メインプラットフォーム）、Kubernetes, Docker（コンテナ化とオーケストレーション）。
• データベース/データ処理: PostgreSQL, Redis, Apache Spark（大規模データ分析）。
• セキュリティ技術: Adversarial Machine Learning（敵対的機械学習）手法、静的/動的解析技術を組み合わせた独自の特許技術。

3. 会社概要

• 運営会社名: HiddenLayer, Inc.
• 設立年: 2022年（創業メンバーによる2019年の実戦対応経験を元に設立、2022年7月にステルス解除）
• 本社所在地: 米国 テキサス州 オースティン（Austin, Texas, United States）
• 従業員数: 約100名〜200名（情報源により101名から150名程度と推計されている）

4. 沿革、資本構成、国籍、役員情報

• 沿革: * 2019年：創業メンバーがCylance（BlackBerry）在籍時に、世界初のAI特化型マルウェア攻撃に遭遇。これが創業のきっかけとなる。
• 2022年：HiddenLayerを設立し、同年7月に正式ローンチ。
• 2023年：RSA Conferenceにて「Most Innovative Startup」を受賞。
• 2023年9月：シリーズAで5,000万ドルの資金調達を実施。
• 資本構成: 合計5,600万ドルの資金を調達済み。主な投資家は以下の通り：
• M12（Microsoftのベンチャーファンド）、Moore Strategic Ventures（共同主導）
• Booz Allen Ventures, IBM Ventures, Capital One Ventures, Ten Eleven Ventures
• 国籍: 米国
• 役員情報: * Christopher Sestito (Co-Founder & CEO): 米国籍。元BlackBerry/Cylanceの脅威リサーチディレクター。20年以上のサイバーセキュリティ経験を持つ。
• James Ballard (Co-Founder & CIO): 米国籍。元BlackBerry/Cylanceの製品セキュリティディレクター。
• Tanner Burns (Co-Founder & Chief Scientist): 米国籍。元BlackBerry/Cylanceのデータサイエンティストであり、対抗AI（Adversarial AI）の研究に従事。