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Giskard

1. サービス概要

Giskardは、AIモデル（特に大規模言語モデル：LLM）の安全性と信頼性を確保するための、AIレッドチーミングおよび品質テスト用オープンソース・プラットフォームです。

  • 主な機能:
  • AIスキャン（自動レッドチーミング）: プロンプトインジェクション、ハルシネーション（虚偽回答）、有害コンテンツの生成、機密情報の漏洩、バイアスや差別などの脆弱性を自動的に検出。
  • RAGET（RAG評価ツールキット）: RAG（検索拡張生成）システムの回答精度、リトリーバー（検索部）、ジェネレーター（生成部）などの各コンポーネントを個別に評価。
  • テストスイートの自動生成: 検出された脆弱性を再現可能なテストケースに変換し、回帰テストとしてCI/CDパイプラインに統合。
  • ヒューマン・イン・ザ・ループ: ビジネス、エンジニアリング、セキュリティの各チームが共同でテスト結果をレビュー・承認できるコラボレーションダッシュボード。
  • ユーザー数: 具体的なユーザー数は非公開ですが、GitHubのスター数は約2,500を超え、DatabricksやHugging Faceなどの主要なAIエコシステムと統合されています。
  • 対応プラットフォーム: Python SDKとして提供されており、PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn、Hugging Face、LangChainなどの主要なライブラリやフレームワークに対応。オンプレミスまたはクラウド環境（SaaS版）での利用が可能です。

2. 使用している技術スタック

公開されている情報およびエンジニアリングブログ等に基づく技術スタックは以下の通りです。

  • 言語: Python（メインのSDKおよびバックエンド）, TypeScript（フロントエンド）
  • フロントエンド: React, Next.js
  • バックエンド/API: FastAPI（PythonベースのWebフレームワーク）
  • AI/MLライブラリ: PyTorch, Hugging Face Transformers, Scikit-learn, LangChain, Pandas
  • インフラ・環境: Docker, Kubernetes
  • インテグレーション: MLflow（Databricks）, Hugging Face Hub

3. 会社概要

  • 運営会社名: Giskard AI SAS
  • 設立年: 2021年
  • 本社所在地: フランス パリ（Paris, France）
  • 従業員数: 約23名（2026年1月時点のデータ。流動的ですが20名〜30名規模と推定されます）

4. 沿革、資本構成、国籍、役員情報

  • 沿革: * 2021年：DataikuやThalesの出身者によって設立。
  • 2022年12月：シードラウンドで150万ユーロ（約1.6ミリオンドル）を調達。
  • 2023年：Andrew Ng氏のDeepLearning.AIと提携し、AIレッドチーミングの教育コースを共同開発。
  • 2024年：GartnerのAI TRiSM（信頼・リスク・セキュリティ管理）分野の重要ベンダーとして選出。
  • 資本構成: 欧州のベンチャーキャピタルであるElaiaをリード投資家とし、Bessemer Venture Partnersが参加。その他、Hugging FaceのCTO（Julien Chaumond氏）やUberの創業CTO（Oscar Salazar氏）などの著名なエンジェル投資家が個人で出資しています。
  • 国籍: フランス
  • 役員情報:
  • Alex Combessie (Co-founder & CEO): フランス国籍。元Dataikuのシニアデータサイエンティスト。AIの品質管理とガバナンスの民主化を推進。
  • Jean-Marie John-Mathews (Co-founder & CPO): フランス国籍。PhD（AI倫理・社会科学）。元DataikuのAI倫理責任者。AIの公平性や倫理的側面の専門家。
  • Matteo Dora (CTO): イタリア出身。PhD（応用数学）。MLリサーチおよびソフトウェアエンジニアリングのバックグラウンドを持ち、Giskardの技術アーキテクチャを統括。
  • Andrei Avtomonov (Co-founder & 元CTO): 創業メンバーの一人。Thales等でのエンジニアリング経験を経て設立に参画（現在はMatteo Dora氏がCTO職を継承）。
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