Giskard

1. サービス概要

Giskardは、AIモデルのテスト・品質保証およびコンプライアンスを支援するオープンソースプラットフォームである。機械学習モデルおよび大規模言語モデル（LLM）のバイアス、ハルシネーション、セキュリティ脆弱性、性能劣化などのリスクを自動的に検出し、EU AI Actなどの規制要件への準拠を技術的に支援する。

主な機能として、自動テスト生成（LLMを活用した敵対的テストケースの自動生成）、脆弱性スキャン（バイアス、ハルシネーション、プロンプトインジェクション等の検出）、CI/CDパイプラインへの統合（テストの自動実行）、RAFT（Red-teaming Automated Framework for Testing）によるレッドチーミングの自動化がある。AIレッドチーミングの側面に加え、規制コンプライアンスの観点からAIモデルの品質保証を体系的に実施できる点が特徴であり、レグテック分野においても重要なツールとして位置づけられる。

2. 使用している技術スタック

テストフレームワーク: Python製のAIモデルテストライブラリ（giskard）。scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Hugging Face、LangChain、OpenAI API等と統合
LLMスキャン: LLMを活用した自動テストケース生成・脆弱性スキャン。ハルシネーション、プロンプトインジェクション、情報漏洩リスク等を自動検出
バイアス検出: 統計的公平性指標に基づくバイアス分析
CI/CD統合: GitHub Actions、GitLab CI等との連携
バックエンド: Python（FastAPI）
フロントエンド: TypeScript、React
データベース: PostgreSQL
インフラ: Docker対応、セルフホストまたはクラウド版
ライセンス: Apache License 2.0（オープンソース版）

3. 会社概要

項目	内容
会社名	Giskard AI SAS
設立年	2021年
本社所在地	フランス・パリ
業種	AIテスト・品質保証／AIコンプライアンス
主な製品	Giskard（オープンソースAIテストプラットフォーム）
主要顧客	AI開発企業、金融機関、大企業のAIチーム
従業員数	約20〜40名（2024年時点推定）
ウェブサイト	https://www.giskard.ai

4. 沿革、資本構成、国籍、役員情報

沿革

2021年: Alex CombessieとJean-Marie John-Mathewsによりフランス・パリにて設立。AIモデルの品質保証の自動化をミッションとして創業
2022年: GiskardのオープンソースライブラリをGitHub上でリリース。AI開発者コミュニティでの認知度が向上
2023年: LLM対応のテスト機能（ハルシネーション検出、プロンプトインジェクション検出等）を大幅に強化。EU AI Actの議論進展に伴い、AIコンプライアンス需要が拡大
2024年: RAFT（Red-teaming Automated Framework for Testing）のリリース。エンタープライズ向け機能の強化

資本構成

資金調達: シードおよびシリーズAラウンドを含む資金調達を実施
主要投資家: フランスおよび欧州のVCが出資
オープンソースモデル: Apache 2.0のオープンソース版を基盤に、商用版（Giskard Hub）で収益化するOpen Coreモデル

国籍

フランス（フランス法に基づくSAS：簡易株式会社）

役員情報

役職	氏名	経歴
CEO・共同創業者	Alex Combessie	フランスの名門エンジニアリングスクール出身。戦略コンサルティング（BCG等）およびAIスタートアップでの経験を経て、AIの品質保証・コンプライアンスの重要性に着目しGiskardを創業
CTO・共同創業者	Jean-Marie John-Mathews	データサイエンス・機械学習の研究者。AI倫理およびResponsible AIの分野で学術的貢献を持つ

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