摘要

由AI先驱杨立昆（Yann LeCun）领衔的AMI Labs（Artificial Machine Intelligence Labs）完成了欧洲史上最大规模的10.3亿美元（约1545亿日元）种子轮融资，预融资估值达35亿美元（约5250亿日元）。Bezos Expeditions、英伟达（Nvidia）、三星（Samsung）、淡马锡（Temasek）等机构参与投资，致力于以JEPA（联合嵌入预测架构）为核心开发"世界模型"。此次融资是仅用3天便有逾600亿美元（约9000亿日元）涌入AI领域这一历史性一周的核心事件，象征着物理AI与氛围编程（Vibe Coding）正逐步迈向"逃逸速度"。

正文

2026年3月19日，由杨立昆（Yann LeCun）创立的AMI Labs（人工机器智能实验室）宣布完成10.3亿美元（约1545亿日元）的种子轮融资。融资前估值为35亿美元（约5250亿日元），刷新了欧洲初创企业种子轮融资的历史纪录。在种子阶段完成如此规模融资的企业，在全球范围内极为罕见。

逆势押注LLM——JEPA架构的赌局

多年来，杨立昆一直公开批评当前大型语言模型（LLM）所采用的基于token预测的方法。OpenAI、Anthropic和谷歌竞相追捧的基于Transformer的LLM，依赖预测文本中下一个token的机制，而杨立昆认为这种方法无法实现"真正的智能"。

AMI Labs所采用的JEPA（联合嵌入预测架构）并非逐token进行预测，而是直接学习对世界的"抽象表征（abstract representations）"。这被认为更接近人类理解物理世界的方式。人类并非通过逐字预测句子来理解世界，而是凭直觉把握整个环境的结构与动态。JEPA正是一种将这种直觉理解实现于AI之上的尝试。

管理团队——研究与商业化的融合

AMI Labs的管理团队将顶尖AI研究人员与具有商业实绩的运营者相结合。杨立昆本人以董事长（Chairman）身份统筹研究方向。CEO一职由Alexandre LeBrun担任，他曾任数字健康企业Nabla的CEO，在AI技术商业化方面拥有丰富经验。COO Laurent Solly曾以Meta欧洲区VP身份主导其欧洲业务，在大规模组织运营与业务拓展方面积累了深厚履历。

在研究层面，CSO（首席科学官）由谢赛宁（Saining Xie）担任，CRIO（首席负责任创新官）由冯牧之（Pascale Fung）担任，VP 世界模型由Michael Rabbat担任。谢赛宁是计算机视觉领域享誉全球的研究者，冯牧之是AI负责任开发领域的权威，Rabbat则主导了Meta AI的世界模型研究。

投资方阵容与战略意义

投资方包括Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital等风险基金，以及Bezos Expeditions（杰夫·贝佐斯个人投资基金）、英伟达（Nvidia）、三星（Samsung）和淡马锡（Temasek，新加坡政府投资基金）。英伟达的入股尤为引人关注——由于JEPA架构需要大规模算力，此举在确保GPU供应方面具有重要战略意义。三星的参与则折射出其在智能手机和智能家电领域深化AI集成的意愿。

目标市场与全球布局

AMI Labs瞄准的市场涵盖制造业、航空航天、生物医学、制药、机器人和医疗健康六大领域——这些领域均需要对物理世界的深度理解，恰恰是以文本处理为核心的现行LLM的短板所在。首个合作伙伴为数字健康企业Nabla。与LeBrun CEO前东家Nabla的合作，既彰显了AMI Labs在医疗领域验证世界模型的技术野心，也体现了其加速商业化的战略意图。

公司将在巴黎（总部）、纽约、蒙特利尔和新加坡设立四处办公室，计划从第一天起就构建起以欧洲为起点、辐射全球的研究与业务体系。

历史性一周的核心事件

AMI Labs的融资并非孤立事件。同一周内，Mind Robotics（5亿美元，约750亿日元）、Rhoda AI（4.5亿美元，约675亿日元）、Replit（4亿美元，约600亿日元）、Legora（5.5亿美元，约825亿日元）、Sunday（1.65亿美元，约248亿日元）相继宣布融资，仅在短短3天内，AI领域便汇聚了逾600亿美元的资金。市场以这样一周宣告：物理AI（机器人）与氛围编程（AI原生开发）这两股浪潮，正逐步逼近逃逸速度（escape velocity）。与2023至2024年资金高度集中于LLM的态势不同，此次资金已分散至基础模型、应用层、物理AI与基础设施等全栈层次，这正是AI产业走向成熟的有力佐证。

对行业的影响

AMI Labs的出现，将一个关于AI研究方向的根本性问题——"仅靠LLM的规模扩展能否实现通用智能"——的具体替代方案摆在了市场面前。勒坎（LeCun）是全球最具影响力的AI研究者之一，其主张获得10亿美元（约1500亿日元）规模资金背书，足以影响整个行业的研究投资分配。

对欧洲AI生态系统而言，这同样具有标志性意义。继Mistral AI激活法国AI产业之后，AMI Labs以更大的规模证明了欧洲有能力站在AI研究的最前沿。一种有别于美国以Transformer为基础的竞争路径，正从欧洲孕育而生。

对机器人市场的波及同样不可小觑。一旦理解物理世界的世界模型得以实用化，工业机器人的智能水平将实现飞跃式提升，并有望为制造业、物流、农业、建筑乃至医疗等广泛产业带来变革。这历史性的一周——三天之内投入60亿美元（约9000亿日元）——或许在多年后会被回顾为"物理AI寒武纪大爆发的起点"。

参考信息：AMI Labs成立公告、扬·勒坎JEPA架构论文、PitchBook AI投资追踪、CB Insights融资数据、欧洲初创企业投资动向