摘要

2026年3月初，仅在短短一周内，机器人AI领域就涌入了超过12亿美元（约1800亿日元）的资金。Mind Robotics（5亿美元，约750亿日元，Rivian分拆公司，估值20亿美元，约3000亿日元）、Rhoda AI（4.5亿美元，约675亿日元，从隐身模式正式亮相，估值17亿美元，约2550亿日元）、Sunday（1.65亿美元，约248亿日元，跻身独角兽，推出家用人形机器人"Memo"）、Oxa（1.03亿美元，约155亿日元，英国政府系基金作为主力投资方）——大规模融资接连宣布。"具身AI"正从投机性的未来愿景向商业现实加速转变。

正文

机器人AI市场正迎来创纪录的资金涌入。2026年3月第二周，该领域相继宣布合计超过12亿美元（约1800亿日元）的融资，令业界人士为之震惊。四家公司各自以不同的方式描绘物理AI的未来，投资的多元化彰显了这一市场的成熟度。

Mind Robotics——Rivian的大脑化身为机器人

融资额最高的是从电动车巨头Rivian分拆出来的自主机器人企业Mind Robotics，完成了5亿美元（约750亿日元）的A轮融资。Accel与Andreessen Horowitz（a16z）联合领投，累计融资额达6.15亿美元（约923亿日元），企业估值达到20亿美元（约3000亿日元）。

Mind Robotics最大的优势在于其在Rivian工厂积累的真实世界数据。该公司将自动驾驶车辆开发过程中获得的传感器融合、环境感知、实时控制等数据与知识，转用于工业机器人的训练。汽车制造商将积累的数据资产水平迁移至机器人领域，从"数据复用"的角度来看是极为高效的方式。公司以制造业自动化为首个目标市场，利用Rivian工厂数据训练的工业机器人验证工作已经启动。

Rhoda AI——从隐身模式惊艳亮相

Rhoda AI完成了4.5亿美元（约675亿日元）的A轮融资，以从隐身模式横空出世的方式震撼了业界。Premji Invest（Wipro创始家族基金）领投，Khosla Ventures、淡马锡、约翰·杜尔（Kleiner Perkins前主席）参与跟投。企业估值达17亿美元（约2550亿日元），成立首日便跻身独角兽行列。

该公司开发的"FutureVision"平台采用了一种独特的方法——视频预测控制（video-predictive control）。机器人以视频为基础预测接下来将发生什么，并根据该预测实时控制动作。与传统机器人控制依赖传感器数据的即时响应不同，FutureVision实现了"预测未来、提前应对"的控制方式。据称，这大幅提升了在高度不确定环境（工厂变动的生产线、户外不规则地形等）中的适应能力。

Sunday——家用人形机器人"Memo"之梦

开发家用人形机器人的Sunday完成了1.65亿美元（约248亿日元）的B轮融资，以11.5亿美元（约1725亿日元）的企业估值正式加入独角兽行列。Coatue领投，Tiger Global、Benchmark、贝恩资本参与跟投。

联合创始人Tony Zhao与Cheng Chi均为来自斯坦福大学机器人研究领域的学者型创业者。公司的人形机器人"Memo"旨在承担家庭中的日常任务（烹饪辅助、清洁、老人看护）。与特斯拉Optimus、Figure AI等从工业用途切入的人形机器人不同，Sunday从一开始便聚焦于家庭这一消费市场。

试点出货计划于2026年下半年启动。面向老龄化社会提供家务支援、护理支持等需求的家用人形机器人，市场目前仍处于黎明期，但潜在规模远超工业用途。家用机器人市场有望在未来五年内呈现出与智能音箱类似的普及曲线。

Oxa——工业环境全栈自动驾驶

自动驾驶技术公司Oxa完成了1.03亿美元（约155亿日元）的融资。值得关注的是，英国National Wealth Fund（国家财富基金）以5000万美元（约75亿日元）作为锚定投资，Nvidia NVentures也参与其中。政府主权基金与AI芯片巨头双双背书，是对Oxa技术实力的有力认可。

Oxa并不专注于普通道路的自动驾驶，而是深耕矿山、港口、物流枢纽等工业环境中的全栈自动驾驶。通过聚焦特定路线的完全自主运行，在将技术复杂性控制在可管理范围内的同时推进商业化，这种务实主义的方式得到了市场的高度认可。

对行业的影响

在一周内集中投入12亿美元（约1800亿日元）的投资，是风险投资资金正式转向"物理AI"的明确信号。此前，AI投资的大部分集中于软件领域（LLM、SaaS、开发工具），而对在物理世界中运行的AI机器人进行大规模投资，预示着一个新阶段的到来。

其背后的原因在于，随着LLM和视觉模型的不断演进，机器人"智能"部分的成本正在迅速下降。曾经是机器人技术最大障碍的"感知与判断"问题，正通过基础模型的迁移应用得到大幅缓解。硬件制造成本依然较高，但一旦达到量产规模，成本将随之下降，形成良性循环，而这一临界点正在临近。

四家公司分别以不同的方式（工厂数据利用、视频预测控制、家用人形机器人、面向工业的自动驾驶）切入市场，这表明物理AI并非单一类别，而是正在作为多层次的产业生态系统崛起。

参考信息：机器人VC投资数据库、Mind Robotics创立公告、Rhoda AI FutureVision平台概要、Sunday独角兽达成新闻稿、Oxa英国国家财富基金投资公告