Pasaran AI Perusahaan——Melepasi "Lembah Kematian PoC"

Pasaran AI perusahaan sedang memasuki fasa pertumbuhan yang pesat. IDC menganggarkan perbelanjaan AI global pada 2025 sebanyak USD 632 bilion (kira-kira ¥94.8 trilion), dengan perisian AI menyumbang USD 234 bilion (kira-kira ¥35.1 trilion). McKinsey menyatakan bahawa AI generatif sahaja berpotensi mencipta nilai ekonomi tahunan sebanyak USD 2.6 hingga 4.4 trilion (kira-kira ¥390 trilion hingga ¥660 trilion).

Namun, di sebalik kemewahan angka-angka tersebut, terdapat "lembah kematian PoC". Menurut laporan Deloitte 2025, 30% projek AI generatif ditinggalkan pada peringkat PoC, dan kurang daripada separuh keseluruhannya berjaya mencapai persekitaran pengeluaran. Kajian BCG pula mendapati hanya 26% syarikat memperoleh "pulangan kewangan yang ketara" daripada AI. Punca utama kegagalan bukan isu teknikal, melainkan kualiti data, pengurusan transformasi organisasi, dan kesukaran mengukur ROI.

Yang perlu diberi perhatian ialah, kebanyakan syarikat yang berjaya melepasi tembok PoC dan mencapai hasil nyata bukan menggunakan LLM serba guna secara langsung, sebaliknya melaksanakan produk AI yang khusus untuk operasi perniagaan. Marc Andreessen daripada Andreessen Horowitz (a16z) menegaskan: "AI mengikuti corak yang sama seperti internet pada tahun 2000-an. Selepas jangkaan melampau yang awal, syarikat yang benar-benar mentransformasi operasi perniagaan akan terus bertahan."

Platform AI Asas——Gambaran Keseluruhan 4 Pemain Utama

Asas kepada rangkaian produk AI untuk perusahaan ialah empat platform teras berikut.

ChatGPT Enterprise (OpenAI) dilancarkan pada Ogos 2023 dan mempunyai lebih daripada satu juta pengguna perniagaan menjelang akhir 2025. Platform ini mematuhi SOC 2 Type II, menjamin data tidak digunakan untuk latihan model, dilengkapi konsol pentadbir, dan pada 2025 menghadirkan ciri Connectors untuk sambungan masa nyata dengan SharePoint, Confluence, dan Salesforce. Harga bermula dari USD 60 (lebih kurang ¥9,000) sebulan per pengguna.

Claude for Enterprise (Anthropic) membezakan dirinya dengan tetingkap konteks 200K token (lebih kurang 150,000 patah perkataan), membolehkan pemprosesan dokumen dalaman dalam jumlah besar sekaligus. Hasil tahunan Anthropic mencecah lebih kurang USD 900 juta (lebih kurang ¥135 bilion) pada 2025, dan dengan kerangka keselamatan yang dikenali sebagai "Constitutional AI", penggunaannya dalam industri bersepadu ketat seperti kewangan, undang-undang, dan penjagaan kesihatan semakin pesat.

Microsoft Copilot telah disepadukan ke dalam Microsoft 365, GitHub, Azure, dan Dynamics 365, serta digunakan oleh lebih daripada 700,000 syarikat. Lebih kurang 70% syarikat Fortune 500 menggunakannya, dengan kekuatan utamanya ialah integrasi lancar dengan ekosistem Microsoft sedia ada. ARR berkaitan AI melebihi USD 13 bilion (lebih kurang ¥1.95 trilion) pada 2025.

Gemini for Google Workspace ialah pembantu AI yang disepadukan ke dalam Gmail, Docs, Sheets, Slides, dan Meet. Ditawarkan sebagai tambahan bayaran bermula USD 20 (lebih kurang ¥3,000, pelan Business) sebulan kepada lebih daripada 9 juta pelanggan berbayar Google Workspace. Platform ini menanamkan fungsi AI ke seluruh aplikasi Google Workspace, merangkumi bantuan penulisan dokumen, rumusan e-mel, analisis hamparan automatik, penjanaan imej pembentangan automatik, serta rumusan dan terjemahan mesyuarat. Google melaporkan bahawa "70% pengguna Gemini merasai peningkatan kualiti kerja", dan syarikat yang menggunakannya lebih awal melaporkan penjimatan masa 30 hingga 45 minit sehari per orang. Selain itu, platform Vertex AI Google Cloud telah diterima pakai oleh syarikat seperti Mercedes-Benz (pembantu maya yang memproses jutaan pertanyaan), Thomson Reuters (mempercepatkan pembangunan penyelesaian AI undang-undang sebanyak tiga kali ganda), dan Wayfair (meningkatkan ketepatan carian produk sebanyak 30%).

Carian Pengetahuan Dalaman & Akses Maklumat——AI Mengintegrasikan Pengetahuan yang Tersebar

Di atas platform asas, terdapat rangkaian produk AI khusus yang menyelesaikan cabaran operasi perniagaan syarikat yang konkrit. Salah satu kategori yang berkembang paling pesat ialah pencarian dan integrasi pengetahuan dalaman syarikat.

Glean ialah platform AI yang membolehkan carian merentas lebih 100 aplikasi termasuk Slack, Google Drive, Confluence, Salesforce, Jira, dan ServiceNow. Pada tahun 2024, syarikat ini mencapai penilaian sebanyak USD 4.6 bilion (kira-kira ¥690 bilion) dalam pusingan Siri E, dengan jumlah kutipan dana terkumpul mencecah kira-kira USD 360 juta (kira-kira ¥54 bilion). Ia telah diterima pakai oleh Databricks, Duolingo, Grammarly, Palo Alto Networks, Samsung dan syarikat-syarikat lain, mengurangkan masa pencarian maklumat dalaman sebanyak purata 50 hingga 70%. Di Duolingo, masa pencarian maklumat bagi setiap pekerja berkurangan sebanyak satu jam seminggu.

Moveworks ialah platform automatisasi sokongan IT dan perkhidmatan pekerja berasaskan AI. Syarikat ini mengumpul USD 200 juta (kira-kira ¥30 bilion) dalam pusingan Siri C pada tahun 2022, dengan penilaian mencapai USD 2.1 bilion (kira-kira ¥315 bilion). Ia telah diterima pakai oleh Broadcom, DocuSign, Palo Alto Networks, Autodesk dan syarikat-syarikat lain, menyelesaikan 40 hingga 60% tiket sokongan IT secara autonomi dalam beberapa saat. Di Broadcom, 75% masalah IT diselesaikan secara automatik.

Guru ialah platform pengurusan pengetahuan yang menyediakan jawapan boleh dipercayai daripada wiki dalaman dan pelbagai alatan, dan telah diambil alih oleh Contentful pada tahun 2024. Ia telah diterima pakai oleh Shopify, Spotify, Airbnb, Square dan syarikat-syarikat lain, mencapai pengurangan masa pencarian maklumat sebanyak 60% dan memendekkan tempoh onboarding sebanyak 30 hingga 50%.

AI Mesyuarat——Automasi Minit Mesyuarat & Pembuatan Keputusan

Kategori AI yang sedang berkembang pesat juga mentransformasi "mesyuarat" — yang mengambil sebahagian besar daripada waktu operasi perniagaan.

Otter.ai berintegrasi dengan Zoom, Teams, dan Google Meet untuk menyalin, merumuskan, dan mengekstrak item tindakan daripada mesyuarat secara masa nyata. Ia telah memproses lebih daripada 300 juta mesyuarat secara kumulatif dan mempunyai lebih daripada 25 juta pengguna. Ia mengurangkan 30 hingga 60 minit masa pencatatan nota bagi setiap mesyuarat, dan 25% pengguna mengurangkan kehadiran mesyuarat itu sendiri dengan membaca ringkasan AI.

Fireflies.ai menyediakan transkripsi dan ringkasan mesyuarat, carian AI merentas semua mesyuarat, kemas kini CRM automatik, serta analisis sentimen. Ia digunakan oleh lebih daripada 300,000 organisasi dan lebih daripada 16 juta orang, termasuk Netflix, Nike, Uber, Expedia, dan Canva. Ia menjimatkan purata 32 minit setiap mesyuarat dan mengurangkan penciptaan minit mesyuarat secara manual sebanyak 83%.

Fathom ialah AI mesyuarat yang berkembang pesat dengan model freemium. Ia memperoleh 17 juta dolar (kira-kira 2.55 bilion yen) melalui Siri A pada tahun 2023 dan digunakan oleh lebih daripada 4 juta pengguna dan lebih daripada 100,000 syarikat. Bilangan penggunanya meningkat 24 kali ganda pada tahun 2023. Modelnya menawarkan fungsi teras secara percuma dan menjana pendapatan melalui pelan pasukan dan perusahaan.

Automasi Aliran Kerja——Daripada RPA kepada Orkestrasi AI

Automasi tugas rutin telah berkembang daripada RPA (Robotic Process Automation) tradisional kepada orkestrasi bersepadu AI.

UiPath (tersenarai di NYSE) merupakan pemimpin pasaran RPA dengan ARR kira-kira 1.3 bilion dolar (kira-kira 195 bilion yen). Ia mengintegrasikan AI Document Understanding (pembacaan dokumen automatik), process mining (visualisasi aliran kerja), dan Autopilot (sokongan pembinaan automasi melalui AI generatif), dengan lebih 10,800 syarikat menggunakannya. Di Deutsche Post DHL, lebih 200 proses telah diautomasikan, mengurangkan lebih 100,000 jam kerja setahun.

Workato ialah platform integrasi dan automasi untuk perusahaan. Pada tahun 2021, ia berjaya memperoleh 200 juta dolar (kira-kira 30 bilion yen) dalam pusingan Siri E, dengan penilaian mencapai 5.7 bilion dolar (kira-kira 855 bilion yen). Dengan lebih 1,200 penyambung aplikasi, lebih 17,000 syarikat menggunakannya termasuk Broadcom, Visa, Slack, dan GitLab. Berbanding alat integrasi tradisional, kelajuan penggunaan adalah 67% lebih pantas, dengan purata ROI 300% dicapai dalam tempoh 6 bulan.

Zapier ialah platform automasi tanpa kod yang menghubungkan lebih 6,000 aplikasi, digunakan oleh lebih 2.2 juta syarikat. Walaupun diuruskan secara bootstrap, ia telah mencapai keuntungan dengan ARR melebihi kira-kira 250 juta dolar (kira-kira 37.5 bilion yen). Dengan ciri AI yang ditambah pada tahun 2023, penciptaan aliran kerja melalui bahasa semula jadi menjadi mungkin, mengurangkan masa pembinaan aliran kerja sebanyak 60%. Secara kumulatif, lebih 25 bilion tugas telah diautomasikan.

Make (dahulunya Integromat) ialah pembina aliran kerja visual yang mengendalikan senario automasi yang lebih kompleks. Lebih 500,000 organisasi menggunakannya, termasuk Coca-Cola, Spotify, Cisco, dan Adidas. Pada tahun 2023, ia telah diambil alih oleh Celonis, pemimpin dalam process mining.

AI Sokongan Pelanggan——Mengautomasikan 70% Respons Manusia

Sokongan pelanggan adalah bidang di mana kesan penambahbaikan operasi melalui AI paling jelas dapat dikuantifikasi dalam angka.

Intercom Fin adalah ejen AI yang disepadukan dalam platform perkhidmatan pelanggan Intercom. Ia bukan sahaja menjawab pertanyaan pelanggan daripada pusat bantuan dan pangkalan pengetahuan dalaman, malah boleh melaksanakan tindakan seperti pengesahan pesanan dan pemprosesan bayaran balik. Lebih 25,000 syarikat termasuk Atlassian, Notion, dan Anthropic menggunakannya, dan ia menyelesaikan 50–70% pertanyaan pelanggan tanpa campur tangan manusia. Masa tindak balas pertama telah dikurangkan sebanyak 44%.

Ada adalah platform automasi perkhidmatan pelanggan yang mengutamakan AI. Pada tahun 2023, syarikat ini berjaya mengumpul USD 130 juta (kira-kira 195 bilion yen) dalam pusingan Siri C, dengan penilaian mencapai USD 1.2 bilion (kira-kira 1.8 trilion yen). Meta, Verizon, AirAsia, Shopify, dan Zoom antara yang telah menggunakannya, mencapai kadar penyelesaian automatik sebanyak 70%. Di Meta, kos setiap perbualan dikurangkan sebanyak 50%. Platform ini menyokong lebih 50 bahasa dan telah memproses lebih 4.5 bilion interaksi pelanggan secara kumulatif.

Zendesk AI adalah fungsi AI yang disepadukan dalam Zendesk (yang diprivatisasi pada tahun 2022 oleh Permira/Hellman & Friedman dengan nilai USD 10.2 bilion, kira-kira 1.53 trilion yen), yang mempunyai asas pelanggan lebih 100,000 syarikat. Melalui triaj AI (pengkelasan dan penghalaan automatik), masa tindak balas dikurangkan sebanyak 30–40%, dengan ketepatan pengesanan niat melebihi 90%. Kadar penyelesaian tiket automatik oleh ejen AI adalah 10–20% (sedang berkembang pesat), dan syarikat mendakwa jumlah kos perkhidmatan boleh dikurangkan sebanyak 20–30%.

Forethought adalah AI sokongan pelanggan yang digunakan oleh Instacart, Upwork, Carta dan lain-lain, mencapai purata kadar pemindahan tiket automatik sebanyak 65%. Di Instacart, jumlah tiket dikurangkan sebanyak 20%.

Perisikan Jualan & AI Pemasaran — Pengoptimuman Hasil Langsung

Bidang jualan dan pemasaran adalah domain yang paling langsung boleh diukur peningkatan ROI melalui AI.

Gong ialah platform risikan hasil (revenue intelligence) yang merekod dan menganalisis semua titik sentuh pelanggan pasukan jualan (panggilan, e-mel, mesyuarat) menggunakan AI, serta menyediakan pandangan tentang kesihatan tawaran, saluran paip, peluang bimbingan, dan ramalan hasil. Syarikat ini memperoleh $250 juta (kira-kira ¥37.5 bilion) dalam Siri E pada tahun 2021, mencapai penilaian $7.25 bilion (kira-kira ¥1.0875 trilion). Lebih 4,000 syarikat menggunakannya, termasuk LinkedIn, Shopify, HubSpot, PayPal, Zillow, dan Paychex. Kadar penutupan wakil jualan yang dibimbing meningkat 30%, dan tempoh ramp-up (persediaan menjadi produktif) wakil jualan di LinkedIn menjadi 2 kali lebih cepat. Ramalan hasil yang diberikan adalah 50% lebih tepat berbanding ramalan berasaskan CRM tradisional.

Clari ialah platform pengurusan saluran paip dan ramalan hasil berasaskan AI. Syarikat ini memperoleh $225 juta (kira-kira ¥33.75 bilion) dalam Siri F pada tahun 2022, dengan penilaian $2.6 bilion (kira-kira ¥390 bilion). Diadaptasi oleh Okta, Zoom, Qualtrics, Adobe dan lain-lain, mencapai ketepatan ramalan hasil melebihi 95% (dalam julat ±5% daripada prestasi sebenar). Ketepatan ramalan di Okta meningkat sebanyak 50%. Jumlah hasil yang diuruskan di platform ini mencecah $4 trilion (kira-kira ¥600 trilion) secara kumulatif.

6sense ialah platform ABM (Account-Based Marketing) dan ramalan niat pembelian berasaskan AI. Ia mengesan niat pembelian daripada pelawat laman web yang tidak dikenali dan mengesyorkan masa pendekatan yang optimum. Diadaptasi oleh Cisco, Dell, Cognizant, Snowflake dan lain-lain, dengan saluran paip yang meningkat dua kali ganda, kadar penutupan meningkat 40%, dan kitaran jualan dipendekkan 30%.

Writer ialah platform penjanaan kandungan dan tadbir urus untuk perusahaan, dengan LLM tersendiri (keluarga Palmyra) sebagai faktor pembeza. Syarikat ini memperoleh $100 juta (kira-kira ¥15 bilion) dalam Siri B pada tahun 2024, dengan penilaian $1.9 bilion (kira-kira ¥285 bilion). Diadaptasi oleh Intuit, L'Oréal, Accenture, Uber, Deloitte dan lain-lain, dengan penggunaan meliputi lebih 5,000 pemasar di L'Oréal. Masa penyediaan draf pertama dikurangkan sebanyak 78%.

Kontrak & Dokumen AI——Transformasi Legal Tech

Pengurusan kontrak dan pemprosesan dokumen adalah bidang di mana automasi berasaskan AI memberi impak yang sangat besar.

Harvey (AI undang-undang) telah diterima pakai oleh Allen & Overy (kini A&O Shearman), PwC (dilancarkan kepada lebih 40,000 orang), O'Melveny & Myers dan lain-lain. Pada Siri D 2024, syarikat ini berjaya mengumpul 300 juta dolar (kira-kira 45 bilion yen), dengan penilaian melebihi 3 bilion dolar (melebihi kira-kira 450 bilion yen). Sequoia Capital dan OpenAI turut melabur. Harvey mempercepatkan semakan kontrak sebanyak 3 kali ganda dan mengurangkan masa yang diperlukan untuk uji tuntas sebanyak 40%. Di Allen & Overy, peguam menjimatkan 1 hingga 2 jam sehari.

Ironclad ialah platform pengurusan kitaran hayat kontrak (CLM) berasaskan AI. Pada 2022, syarikat ini mengumpul 150 juta dolar (kira-kira 22.5 bilion yen) dalam Siri E, dengan penilaian 3.2 bilion dolar (kira-kira 480 bilion yen). L'Oreal, Mastercard, OpenAI, Dropbox, Honda dan lain-lain telah menggunakannya, dengan masa pusingan pemprosesan kontrak dikurangkan sebanyak 80%. Di L'Oreal, tempoh pemprosesan kontrak dipendekkan daripada 30 hari kepada 1 hari.

DocuSign IAM (Intelligent Agreement Management) menyediakan pengekstrakan data kontrak secara automatik, pengurusan obligasi, dan analisis portfolio yang melampaui tandatangan elektronik. Diumumkan sebagai pivot strategik pada 2024, keupayaan AI ini dilancarkan kepada pangkalan pelanggan lebih 1.5 juta syarikat. Ia mengurangkan masa semakan kontrak sebanyak 90%, dengan sasaran untuk berkembang daripada pasaran tandatangan elektronik bernilai 6 bilion dolar (kira-kira 900 bilion yen) kepada pasaran pengurusan kontrak bernilai lebih 50 bilion dolar (melebihi kira-kira 7.5 trilion yen).

Alat Pengekodan AI — Revolusi Produktiviti Pembangun

Pembangunan perisian adalah salah satu bidang di mana peningkatan produktiviti melalui AI paling ketara terlihat.

Cursor (Anysphere) adalah editor kod "AI-first" yang merupakan cabang daripada VS Code. Ia menawarkan penjanaan kod sebaris, pengeditan berbilang fail serentak, dan sembang AI yang memahami keseluruhan pangkalan kod. Ia mencapai ARR sebanyak 100 juta dolar (kira-kira 15 bilion yen) dalam masa lebih kurang dua tahun, dan pada awal 2025 mencapai penilaian melebihi 9 bilion dolar (melebihi kira-kira 1.35 trilion yen). Ia mencatatkan pertumbuhan ARR yang paling pantas dalam sejarah untuk alatan pembangun. Digunakan oleh jurutera dari Shopify, Midjourney, Samsung, Stripe dan lain-lain, dengan peningkatan kelajuan pengekodan sebanyak 30~50% dilaporkan.

GitHub Copilot memiliki data paling meluas yang menunjukkan peningkatan produktiviti pembangun. Kajian GitHub (2024) menunjukkan bahawa pengguna Copilot menyelesaikan tugasan pengekodan purata 55% lebih cepat, dengan 46% kod dijana daripada cadangan Copilot. Pada harga 19 dolar sebulan (kira-kira 2,850 yen), pengiraan menunjukkan penjimatan masa pengekodan kira-kira 50 hari setahun bagi setiap pembangun.

Tabnine adalah alat pelengkap kod AI yang menyokong sepenuhnya persekitaran on-premise dan air-gap, dipilih oleh syarikat dengan keperluan keselamatan yang ketat (Samsung, Siemens, Comcast, Cigna). Penggunaan persendirian sepenuhnya tanpa pengekalan data menjadi faktor pembezanya.

BI dan AI Analitik Data——Era Di Mana Bukan Jurutera Pun Boleh Bercakap dengan Data

Dalam bidang perisikan perniagaan (business intelligence), AI turut mempercepatkan "demokratisasi data".

ThoughtSpot ialah platform analitik AI yang membolehkan pengguna bertanya soalan tentang data dalam bahasa semula jadi dan terus mendapatkan carta serta papan pemuka (dashboard) secara segera. Platform ini telah mengumpul dana terkumpul sekitar 740 juta dolar (kira-kira 111 bilion yen), dengan penilaian syarikat mencapai 4.2 bilion dolar (kira-kira 630 bilion yen). Walmart, Hulu, Daimler, CVS Health, dan Royal Bank of Canada antara syarikat yang telah menggunakannya, dengan kelajuan pemerolehan cerapan (insight) 10 kali lebih pantas berbanding alat BI tradisional, serta pengurangan 80% dalam permintaan laporan ad-hoc kepada pasukan analitik. Di Walmart, beribu-ribu pekerja bukan teknikal kini mampu menjalankan analisis data secara berdikari.

Hex ialah platform data kolaboratif yang menggabungkan SQL, Python, dan AI. Pada tahun 2022, syarikat ini berjaya mengumpul 52 juta dolar (kira-kira 7.8 bilion yen) melalui pusingan Siri B. Notion, Brex, dan Fivetran antara syarikat yang menggunakannya, dengan 60% penggunanya terdiri daripada bukan jurutera — termasuk pengurus produk dan pemasar. Ciri-ciri AI telah mengurangkan masa penulisan kueri (query) sebanyak 30 hingga 50%.

Infrastruktur RAI——Asas yang Menyokong Produk AI Khusus

Kebanyakan produk AI khusus ini bergantung pada seni bina RAG (Retrieval-Augmented Generation). Infrastruktur yang menyokong saluran RAG tersebut juga membentuk ekosistem yang tersendiri.

Pinecone ialah pangkalan data vektor terurus untuk aplikasi AI. Syarikat ini berjaya mengumpul $100 juta (kira-kira ¥15 bilion) dalam Siri B pada tahun 2023, dengan penilaian sebanyak $750 juta (kira-kira ¥112.5 bilion). Lebih 30,000 organisasi menggunakannya, termasuk Shopify, Notion, Gong, HubSpot, dan Zapier, dan pada tahun 2024, ARR-nya telah melebihi $100 juta (kira-kira ¥15 bilion). Ia mencapai kependaman pertanyaan di bawah 100 milisaat pada skala berbilion vektor.

LangChain ialah rangka kerja sumber terbuka untuk membina aplikasi LLM yang digunakan oleh lebih 100,000 pembangun, manakala platform komersialnya "LangSmith" telah diterima pakai oleh lebih 5,000 syarikat. Syarikat ini mengumpul $25 juta (kira-kira ¥3.75 bilion) dalam Siri A yang dipimpin oleh Sequoia. Ia mengurangkan masa pembangunan aplikasi LLM sebanyak 40–60%.

Unstructured ialah platform ETL yang memproses data tidak berstruktur daripada lebih 40 format fail, termasuk PDF, imej, dan HTML, untuk persiapan input LLM. Platform ini telah diterima pakai oleh institusi kewangan seperti BlackRock, dan mengurangkan masa penyediaan data sebanyak 80%.

Hasil Konkrit — Bagaimana Alat AI Khusus Mengubah Tempat Kerja

Produk-produk AI khusus ini telah mencapai hasil yang ketara dalam setiap kes pelaksanaan.

Broadcom × Moveworks: 75% sokongan IT kini diselesaikan secara automatik. Masa penyelesaian yang sebelumnya mengambil purata 3 hari telah dikurangkan kepada bawah 1 minit untuk tiket yang diotomatikkan. ROI pada tahun pertama mencapai 200–300%.

Deutsche Post DHL × UiPath: Lebih 200 proses perniagaan telah diotomatikkan, mengurangkan lebih 100,000 jam kerja manusia setiap tahun. Dengan AI Document Understanding, pemprosesan kerja berasaskan kertas dijalankan pada kelajuan 5–10 kali lebih pantas.

L'Oreal × Ironclad: Proses pemprosesan kontrak yang mengambil masa 30 hari telah dikurangkan kepada 1 hari. Masa semakan pasukan undang-undang berkurang 50%, dan lebih 50,000 kontrak diuruskan di atas platform.

LinkedIn × Gong: Tempoh ramp-up wakil jualan dikurangkan separuh, dan kadar penutupan jualan wakil yang menerima bimbingan AI meningkat 30%.

Meta × Ada: Kos setiap perbualan sokongan pelanggan dikurangkan 50%. 70% pertanyaan diselesaikan sepenuhnya oleh ejen AI, dengan sokongan dalam lebih 50 bahasa.

Instacart × Forethought: Melalui pengklasifikasian dan penghalaan tiket automatik oleh AI, jumlah tiket berkurang 20%. Masa ramp-up ejen dikurangkan kepada seperlima daripada sebelumnya.

Walmart × ThoughtSpot: Ribuan pekerja bukan teknikal kini mampu menjalankan analisis data secara berdikari, dan permintaan laporan ad-hoc kepada pasukan analitik berkurang 80%.

Apa yang Memisahkan Syarikat Berjaya dan Syarikat Gagal

Apa yang membezakan 26% syarikat yang memperoleh hasil daripada pelaburan AI dan baki 74% lagi, berdasarkan kajian BCG?

Persamaan syarikat yang berjaya terdiri daripada tiga perkara berikut. Pertama, komitmen pihak pengurusan atasan. Pada April 2025, Tobi Lütke, CEO Shopify, mengeluarkan arahan kepada seluruh syarikat bahawa "sebelum membuat pengambilan pekerja baharu, mesti dibuktikan terlebih dahulu bahawa perkara tersebut tidak dapat diselesaikan menggunakan AI", dan produktiviti setiap pekerja meningkat kira-kira 25% berbanding tahun sebelumnya. Kajian McKinsey pula mendapati bahawa syarikat yang mempunyai pasukan pemacuan AI di bawah CEO secara langsung mencatat prestasi tiga kali lebih baik berbanding syarikat yang tidak berbuat demikian. Kedua, integrasi mendalam ke dalam proses kerja. Bukannya sekadar memperkenalkan alat baharu, tetapi seperti yang dilakukan oleh Gong yang mengubah keseluruhan aliran jualan, dan Ironclad yang mereka bentuk semula proses kontrak, operasi kerja itu sendiri dibina semula dengan mengutamakan AI. Ketiga, pelaksanaan berperingkat dan pengukuran ROI yang jelas. Menjalankan Proof of Concept (PoC) pada proses kerja tertentu, mengesahkan hasilnya, kemudian baru melakukan pengembangan skala.

Corak umum syarikat yang gagal ialah "mengutamakan teknologi, mengetepikan operasi". Deloitte menyatakan bahawa "halangan terbesar dalam pelaksanaan AI generatif bukan terletak pada teknologi, tetapi pada pengurusan perubahan".

Andrew Ng (Profesor Universiti Stanford, Pengasas Landing AI) menyatakan: "Demokratisasi AI semakin pesat, tetapi ini bermaksud 'semua orang boleh menggunakan AI', bukan 'semua orang boleh menghasilkan keputusan dengan AI'. Untuk mencapai hasil, kedua-dua pemahaman operasi dan literasi AI adalah diperlukan."

Syarikat Jepun — Pelancaran AI Menyeluruh Seluruh Syarikat yang Semakin Serius

Penggunaan AI perusahaan di Jepun semakin pesat pada tahun 2025–2026. Bagi syarikat besar dengan lebih daripada 1,000 pekerja, kadar penggunaan dan percubaan AI generatif melonjak daripada sekitar 20% pada awal 2023 kepada 50–60% pada akhir 2024. Saiz pasaran AI Jepun dijangka mencapai kira-kira 3–4 trilion yen pada 2025, dengan pertumbuhan tahunan sebanyak 25–30%.

Yang paling ketara ialah kemunculan syarikat permulaan AI buatan Jepun. Preferred Networks (PFN) merupakan salah satu syarikat permulaan AI terbesar di Jepun dengan penilaian melebihi 3.5 bilion dolar (lebih 525 bilion yen). Syarikat ini bermitra dengan Toyota Motor (pemanduan autonomi), Fanuc (robotik kilang), dan Institut Penyelidikan RIKEN (pengkomputeran super), serta membangunkan cip AI tersendiri "MN-Core" dengan integrasi menegak dari teknologi asas hingga aplikasi. Dalam bidang "Fizikal AI" yang mengaplikasikan pembelajaran mendalam ke dunia fizikal, syarikat ini telah mewujudkan kedudukan unik di peringkat global.

Sakana AI diasaskan di Tokyo pada 2023 oleh Llion Jones, salah seorang pencipta bersama Transformer. Syarikat ini mengumpul lebih daripada 300 juta dolar (lebih 45 bilion yen) secara kumulatif pada 2024–2025, dengan penilaian melebihi 1 bilion dolar (lebih 150 bilion yen). Syarikat ini membangunkan kaedah penggabungan model evolutif yang diilhamkan oleh alam semula jadi, dan hakikat bahawa makmal penyelidikan AI bertaraf dunia memilih "Tokyo" sebagai pangkalan menunjukkan daya tarikan ekosistem AI Jepun.

Mujin ialah syarikat robotik industri berkuasa AI dengan penilaian melebihi 2 bilion dolar (lebih 300 bilion yen). Melalui "MujinController" yang tersendiri, syarikat ini membekalkan robot dengan visi 3D dan perancangan gerakan, membolehkan operasi mengambil dan menyusun barang tanpa pengaturcaraan konvensional. Syarikat ini telah digunakan oleh syarikat logistik besar termasuk gudang Ariake milik Fast Retailing (Uniqlo).

AI inside ialah platform OCR dan pemprosesan dokumen berasaskan AI yang tersenarai di Bursa Saham Tokyo, dan telah digunakan secara meluas oleh syarikat dan pihak berkuasa tempatan di Jepun. PKSHA Technology (tersenarai di Bursa Saham Tokyo) menyediakan teknologi AI perbualan dan NLP untuk bank mega dan syarikat telekomunikasi besar, menunjukkan kehadiran yang kukuh dalam bidang AI perusahaan khusus bahasa Jepun.

Penerapan AI oleh syarikat besar juga semakin pesat. NTT mula menawarkan LLM tersendirinya "tsuzumi" kepada perusahaan pada Mac 2024. Dengan seni bina ringan yang beroperasi pada satu GPU, ia dikatakan mencapai kecekapan kos 70 kali ganda berbanding GPT-4 untuk tugas-tugas bahasa Jepun tertentu. Panasonic Connect menjadi pelopor dalam kalangan syarikat besar domestik dengan melancarkan pembantu AI berasaskan ChatGPT kepada kira-kira 13,000 pekerja pada 2023, merekodkan kira-kira 5,000 penggunaan sehari. SoftBank melancarkan alat AI generatif dalaman kepada kira-kira 20,000 pekerja penuh dan mengautomasikan kira-kira 50% pertanyaan pusat panggilan menggunakan AI. Tiga bank mega juga sedang melancarkan AI generatif kepada kira-kira 50,000 pekerja Mitsubishi UFJ dan kira-kira 45,000 pekerja Mizuho, sementara Sumitomo Mitsui telah mengurangkan masa pemprosesan dokumen penilaian pinjaman sebanyak kira-kira 40%.

Vinod Khosla (pengasas Khosla Ventures) berkata di sebuah persidangan di Tokyo: "Budaya korporat Jepun — kesopanan, ketepatan, dan ketelitian proses — sebenarnya sangat sesuai untuk penggunaan AI." Terdapat analisis yang menunjukkan bahawa pendekatan gaya Jepun dalam mengaplikasikan budaya kaizen pembuatan kepada penggunaan AI, dengan mengumpul penambahbaikan kecil secara berterusan, mempunyai kadar pengekalan yang lebih tinggi berbanding pendekatan gaya Amerika yang menyasar transformasi besar-besaran sekaligus. Kehadiran beberapa LLM domestik secara selari seperti "tsuzumi" NTT, "cotomi" NEC, dan "Takane" Fujitsu, yang memberikan pilihan kedaulatan data kepada syarikat Jepun, juga merupakan kekuatan struktural pasaran Jepun.

Pelaburan AI oleh gergasi teknologi global ke atas Jepun juga mencapai tahap rekod. AWS kira-kira 2.26 trilion yen (kira-kira 15 bilion dolar), Microsoft kira-kira 420 bilion yen (kira-kira 2.9 bilion dolar), Google lebih daripada 100 bilion yen (lebih daripada kira-kira 700 juta dolar) — pelaburan infrastruktur AI melebihi 3 trilion yen secara keseluruhan tertumpu di Jepun. Ini mencerminkan kepercayaan global terhadap potensi pertumbuhan pasaran Jepun.

Sempadan Seterusnya AI Perusahaan——Era Ejen AI

Pada tahun 2026, AI perusahaan sedang berevolusi dari "chatbot" kepada "ejen". Bukan sekadar menjawab satu gesaan, tetapi ejen AI yang mampu melaksanakan pelbagai langkah secara autonomi, menggunakan alat, dan membuat keputusan kini mula diintegrasikan ke dalam proses operasi perniagaan.

Salesforce Agentforce telah mendapatkan lebih 1,000 kontrak berbayar sejak dilancarkan pada Oktober 2024, dan Wiley (penerbit) mencatatkan peningkatan kadar penyelesaian kes sebanyak 40%. Microsoft Copilot Studio membolehkan pembinaan ejen tersuai tanpa kod. Anthropic memperkenalkan ciri "computer use" pada Claude, membuka jalan bagi AI untuk melaksanakan operasi komputer secara langsung.

Matt Bornstein, rakan kongsi a16z, meramalkan bahawa "2026 adalah tahun ejen AI. Syarikat-syarikat akan beralih daripada sekadar chatbot kepada ejen yang melaksanakan proses perniagaan secara autonomi." Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia, Jensen Huang, mengisytiharkan di CES 2026 bahawa "setiap syarikat akan menjadi kilang AI." Persoalannya kini bukan lagi "sama ada hendak menggunakan AI atau tidak", tetapi telah memasuki fasa "bagaimana untuk menggunakannya dengan berkesan."

Kesan Terhadap Industri

Pertama, medan pertempuran utama dalam persaingan AI perusahaan telah beralih daripada platform asas kepada lapisan produk AI khusus. Syarikat-syarikat "AI-native" seperti Glean (AS$4.6 bilion), Gong (AS$7.25 bilion), Ironclad (AS$3.2 bilion), dan Cursor (melebihi AS$9 bilion) telah memperoleh penilaian bernilai berbilion dolar dan berintegrasi secara mendalam ke dalam proses operasi syarikat besar. Sebaliknya, produk yang hanya merupakan lapisan nipis di atas LLM serba guna menghadapi tekanan penurunan penilaian, dan gambaran yang semakin jelas menunjukkan syarikat yang memiliki parit data eksklusif berada dalam kedudukan yang lebih unggul.

Kedua, penambahbaikan operasi melalui AI berlaku bukan secara "serentak di seluruh syarikat" tetapi "mengikut unit proses perniagaan". Moveworks (75% penyelesaian automatik sokongan IT), Ada (70% penyelesaian automatik sokongan pelanggan), Gong (peningkatan kadar penutupan 30%), Ironclad (tempoh pemprosesan kontrak daripada 30 hari kepada 1 hari) — persamaan dalam semua kisah kejayaan ini ialah penggunaan yang diintegrasikan secara mendalam ke dalam proses perniagaan tertentu dan dilaksanakan dalam bentuk yang membolehkan pengukuran ROI yang jelas.

Ketiga, ekosistem produk AI khusus sedang terbentuk. Infrastruktur RAG (Pinecone, LangChain), automasi aliran kerja (UiPath, Workato, Zapier), lapisan risikan (Gong, Clari, 6sense), dan bahagian hadapan (Intercom Fin, Ada, Zendesk AI) saling berhubung membentuk tindanan AI perusahaan. Syarikat biasa menggunakan 3 hingga 5 alat AI khusus selain platform asas, dan belanjawan untuk itu meningkat sebanyak 40 hingga 80% berbanding tahun sebelumnya.

Keempat, ekosistem AI Jepun sedang bergerak sepenuhnya. Kebangkitan syarikat permulaan AI seperti Preferred Networks (penilaian melebihi AS$3.5 bilion), Sakana AI (diasaskan di Tokyo oleh pencipta bersama Transformer, penilaian melebihi AS$1 bilion), dan Mujin (penilaian melebihi AS$2 bilion), kemunculan serentak LLM buatan tempatan termasuk "tsuzumi" daripada NTT, serta penggunaan secara besar-besaran melibatkan puluhan ribu pekerja oleh tiga bank mega — syarikat-syarikat Jepun menempuh jalan tersendiri dengan pendekatan "penetapan bertahap dan pasti" yang menerapkan budaya kaizen. Pelaburan AI ke atas Jepun melebihi 3 trilion yen secara keseluruhan daripada AWS, Microsoft, dan Google mencerminkan keyakinan global terhadap potensi pertumbuhan pasaran ini.

Maklumat Rujukan: McKinsey Global Institute "The Economic Potential of Generative AI" (2023/2024), IDC Worldwide AI Spending Forecast (2025), BCG "Where's the Value in AI?" (2024), Deloitte "State of Generative AI in the Enterprise" (2025), Glean Series E Funding & Enterprise Metrics, Moveworks Series C & Broadcom Case Study, Guru Acquisition by Contentful, Gong Series E & Revenue Intelligence Reports, Clari Series F & Revenue Forecasting Metrics, 6sense ABM Platform Metrics, Ironclad Series E & L'Oreal Case Study, DocuSign IAM Strategy Pivot, Harvey AI Series D Funding (TechCrunch/Sequoia), Intercom Fin Launch & Resolution Metrics, Ada Series C & Meta Case Study, Zendesk AI Features & Permira Acquisition, Forethought & Instacart Case Study, UiPath FY2024 Earnings & Deutsche Post DHL Case Study, Workato Series E & Enterprise Metrics, Zapier ARR & AI Features, Cursor/Anysphere Valuation (TechCrunch), GitHub Copilot Productivity Research (2024), Tabnine Enterprise Security Features, ThoughtSpot Funding & Walmart Case Study, Hex Series B & AI Analytics Features, Pinecone Series B & ARR Milestone, LangChain/LangSmith Series A & Developer Adoption, Unstructured Series B & BlackRock Deployment, Otter.ai Meeting AI Metrics, Fireflies.ai Enterprise Adoption, Fathom Series A & Growth Metrics, Writer Series B & L'Oreal Deployment, Salesforce Agentforce Launch & Wiley Case Study, Google Gemini for Workspace Enterprise Reports, Google Cloud Vertex AI Customer Deployments, Microsoft Copilot ARR Reports, Nvidia FY2025 Earnings, Kementerian Dalam Negeri dan Komunikasi "Buku Putih Teknologi Maklumat dan Komunikasi" (Edisi 2025), Kementerian Ekonomi, Perdagangan dan Industri "Kajian Mengenai Penawaran dan Permintaan Sumber Manusia IT", Ulasan Andrew Ng tentang Demokratisasi AI, Ucapan Utama Jensen Huang di CES 2026, Tesis Pelaburan AI Marc Andreessen a16z, Ucapan Vinod Khosla di Persidangan Tokyo, Ulasan Matt Bornstein a16z tentang Ejen AI, Memo Dasar AI-First Shopify (Tobi Lütke, April 2025), Laporan Gambaran Keseluruhan Perniagaan & Penilaian Preferred Networks, Laporan Pembiayaan Sakana AI (TechCrunch), Penilaian Mujin & Kajian Kes Penerapan Fast Retailing, Penyenaraian TSE AI inside & Gambaran Keseluruhan Perniagaan, Penyenaraian TSE PKSHA Technology & Kajian Kes Penerapan Bank Mega, Bahan Pengumuman NTT tsuzumi (Mac 2024), Pengumuman LLM NEC cotomi, Platform AI Fujitsu Takane/Kozuchi, Kajian Kes Penerapan AI Panasonic Connect, Laporan Penggunaan AI MUFG, SMFG & Mizuho, Pengumuman JV SoftBank x OpenAI Japan, Pengumuman Pelaburan AWS ke Jepun (¥2.26T), Pengumuman Pelaburan Microsoft ke Jepun (¥420B), Pengumuman Pelaburan AI Google ke Jepun, Ramalan Pasaran AI IDC Japan, GENIAC (Sokongan Pembangunan Model Asas AI Generatif), Strategi AI Pejabat Kabinet