1. Apa itu DePIN――Struktur Dasar Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi
DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) adalah kerangka kerja berbasis teknologi blockchain yang mengintegrasikan sumber daya infrastruktur fisik milik individu maupun organisasi — seperti GPU, hard drive, bandwidth komunikasi, sensor, dan hotspot nirkabel — ke dalam jaringan terdesentralisasi, serta memberikan insentif atas kontribusi tersebut melalui imbalan token. Istilah "DePIN" diperkenalkan oleh perusahaan riset aset kripto Messari antara akhir 2022 hingga awal 2023, dengan landasan teoritis dari makalah "Proof of Physical Work (PoPW)" yang diterbitkan pada April 2022 oleh Tushar Jain dan Shayon Sengupta, co-founder Multicoin Capital.
Menurut makalah akademik dari IEEE Xplore dan arxiv, arsitektur DePIN terdiri dari 5 lapisan:
1. Lapisan Infrastruktur: Perangkat keras fisik yang disediakan oleh peserta di seluruh dunia (GPU, sensor, node penyimpanan, dll.)
2. Lapisan Blockchain: Pembayaran, staking, verifikasi, dan tata kelola on-chain melalui smart contract
3. Lapisan Data: Penyimpanan data terdesentralisasi dan routing
4. Lapisan Tata Kelola: Pengambilan keputusan melalui DAO atau pemungutan suara berbobot token
5. Lapisan Aplikasi: Antarmuka pengguna akhir, API, dan alat pengembangan
Jaringan DePIN diklasifikasikan menjadi dua jenis utama. Physical Resource Network (PRN) mencakup infrastruktur yang terikat secara geografis, seperti energi, komunikasi, dan mobilitas. Digital Resource Network (DRN) mencakup sumber daya yang tidak bergantung pada lokasi, seperti komputasi, penyimpanan, dan bandwidth — dan jaringan GPU untuk inferensi AI termasuk dalam kategori ini.
2. Apa itu Inference Mesh Global (Global Inference Mesh)
"Inference Mesh" adalah konsep yang merujuk pada "fabric kecerdasan terdistribusi" di mana node komputasi yang tersebar secara geografis saling terhubung dan menjalankan pemrosesan inferensi AI di lokasi yang paling dekat dengan sumber data. Pada cloud terpusat tradisional, misalnya permintaan inferensi dari Mumbai dikirim ke pusat data di Oregon, sehingga latensi bolak-balik lebih dari 200 milidetik terjadi sebelum inferensi dimulai. Inference Mesh menghilangkan hambatan geografis ini dari akarnya.
Karakteristik Teknis Inference Mesh
Inference Mesh memiliki karakteristik teknis sebagai berikut.
Pipeline Parallelism: Model dibagi ke dalam N perangkat, di mana setiap perangkat menyimpan sekitar 1/N dari parameter dan KV cache. Menurut penelitian Prime Intellect, pipeline parallelism lebih optimal untuk lingkungan terdistribusi dibandingkan tensor parallelism (O(N\*L)), karena sinkronisasi komunikasi di internet publik berskala O(N).
Intelligent Routing: Node router menetapkan tugas ke node optimal berdasarkan kapasitas komputasi, lokasi geografis, dan status beban setiap node inferensi. Permintaan pertama kali dikirim ke node lokal, lalu diperluas secara bertahap ke node tetangga, node dalam negeri, dan node yang lebih jauh hingga kapasitas pemrosesan yang cukup ditemukan.
Silicon Agnosticism: Mendukung berbagai akselerator seperti CPU, GPU, IPU, LPU, NPU, TPU, XPU, dan DPU, memungkinkan deployment pada perangkat keras apa pun yang tersedia.
Kepatuhan Batas Regulasi: Pemrosesan dilakukan dalam batasan regulasi dan keamanan seperti GDPR dan HIPAA, memastikan lokalitas tanpa mengekspos data mentah ke pihak eksternal.
Konsep "AI Grids" dari NVIDIA
Pada GTC 2026, NVIDIA dan operator telekomunikasi utama mengumumkan "AI Grids". Ini adalah konsep untuk membangun platform inferensi AI edge yang tersebar secara geografis dengan memanfaatkan properti, daya, dan konektivitas yang sudah ada. Dalam proyek bersama AT&T, Cisco, dan NVIDIA, eksekusi inferensi di dekat perangkat IoT telah didemonstrasikan. Akamai juga telah menyebarkan ribuan GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell di lebih dari 4.400 lokasi edge, dan menggelar infrastruktur orkestrasi yang mencocokkan setiap permintaan ke tingkat komputasi yang optimal.
Mesin Inferensi Skala Planet dari Prime Intellect
Prime Intellect merilis tiga basis kode sumber terbuka untuk inferensi terdistribusi global: PRIME-IROH (backend komunikasi terdistribusi), PRIME-VLLM (integrasi vLLM pipeline parallelism di jaringan publik), dan PRIME-PIPELINE (sandbox penelitian untuk mekanisme caching dan penjadwalan baru). Sebagai temuan teknis, ditunjukkan bahwa ketika menggunakan dua tahap pipeline dengan latensi 100 milidetik antar benua, throughput maksimum generasi single-batch turun hingga sekitar 5 token/detik, menjadikan overhead jaringan sebagai bottleneck yang dominan. Dalam proyek SYNTHETIC-2 milik perusahaan tersebut, lebih dari 1.250 GPU mulai dari RTX 4090 hingga H200 berpartisipasi dalam inferensi kolaboratif hanya dalam 3 hari.
3. Perubahan Struktural Pasar Inferensi AI――Mengapa DePIN Sekarang?
Krisis GPU dan Keniscayaan Struktural DePIN
Kebangkitan DePIN yang pesat tidak terpisahkan dari kekurangan GPU struktural yang dihadapi industri AI. Kapasitas produksi teknologi pengemasan GPU CoWoS milik TSMC sudah habis terjual hingga akhir 2026, dan seluruh pengiriman HBM SK Hynix dan Micron untuk 2026 telah dipesan sepenuhnya. Hyperscaler seperti Google, Microsoft, Amazon, dan Meta telah mengamankan kontrak pasokan selama beberapa tahun, sementara perusahaan lainnya menghadapi lead time 36–52 minggu, yang secara praktis membuat pengadaan GPU baru menjadi sangat sulit hingga 2027 ke depan.
Di sisi lain, terdapat kapasitas GPU yang belum termanfaatkan dalam jumlah besar di seluruh dunia — mulai dari PC gaming, pusat data skala kecil hingga menengah, hingga sumber daya komputasi berlebih milik perusahaan. DePIN memobilisasi sumber daya yang belum termanfaatkan ini melalui insentif token, melengkapi kekurangan pasokan struktural dari cloud terpusat.
Ada pula faktor struktural yang lebih penting. Performa silikon meningkat sekitar 20% per tahun, namun jumlah komputasi yang dibutuhkan untuk melatih model frontier berlipat ganda setiap 3,4 bulan. Kesenjangan eksponensial ini berarti bahwa pasokan terpusat saja secara struktural tidak mencukupi. DePIN mengonversi belanja modal infrastruktur (CapEx) konvensional menjadi insentif token yang terdesentralisasi — ketika permintaan meningkat, harga token naik, margin operator membaik, dan perangkat keras baru bergabung ke jaringan secara organik.
Pergeseran Titik Berat dari Pelatihan ke Inferensi
Hingga 2025, titik berat industri AI berada pada pelatihan model berskala besar, namun 2026 diposisikan sebagai tahun inferensi. Pasar inferensi AI dinilai sebesar 103,7 miliar dolar (sekitar 15,6 triliun yen) pada 2025, dan diproyeksikan mencapai 117,8 miliar dolar (sekitar 17,7 triliun yen) pada 2026, serta 312,6 miliar dolar (sekitar 46,9 triliun yen) pada 2034 (MarketsandMarkets, Fortune Business Insights).
DePIN secara struktural cocok untuk pergeseran inferensi ini. Pelatihan model berskala besar membutuhkan kluster ribuan GPU yang memerlukan sinkronisasi pada level mikrodetik — hal ini masih menjadi domain eksklusif para hyperscaler. Namun inferensi, dengan karakteristiknya berupa pemecahan model, pemrosesan paralel pipeline, dan kemampuan menangani beban burst, memiliki afinitas yang tinggi dengan jaringan terdesentralisasi.
4. Gambaran Lengkap Proyek DePIN Utama
DePIN Komputasi
io.net: Cloud GPU terdesentralisasi berbasis Solana. Menyelesaikan Seri A sebesar $30 juta (sekitar 4,5 miliar yen) yang dipimpin oleh Hack VC pada Maret 2024, dengan FDV (fully diluted valuation) sebesar $1 miliar (sekitar 150 miliar yen). Diikuti oleh Multicoin Capital, Solana Labs, dan OKX. Mengklaim pengurangan biaya hingga 90% dibandingkan AWS, dan pengurangan biaya 70% dengan stabilitas kluster lebih dari 95%.
Akash Network: Platform komputasi awan tanpa izin (permissionless). Menggunakan mekanisme penetapan harga lelang terbalik, menawarkan waktu GPU H100 seharga $1,33 (sekitar 200 yen, 66% lebih murah) dibandingkan $3,93 dari AWS. Penggunaan pada 2025 meningkat 428% dibandingkan tahun sebelumnya, dengan tingkat utilisasi lebih dari 80%. Merencanakan pengadaan sekitar 7.200 unit NVIDIA GB200 melalui penerbitan Starbonds senilai $75 juta (sekitar 11,3 miliar yen) sebagai inisiatif "Starcluster".
Aethir: Cloud GPU untuk perusahaan. Menyelesaikan putaran Pre-A sebesar $9 juta (sekitar 1,35 miliar yen) yang dipimpin oleh Sanctor Capital pada Juli 2023 (valuasi $150 juta (sekitar 22,5 miliar yen)). Diikuti oleh Framework Ventures, Hashkey, Animoca, dan dana Maelstrom milik Arthur Hayes. Mengumpulkan tambahan $148 juta (sekitar 22,2 miliar yen) melalui penjualan node. ARR (pendapatan tahunan berulang) pada Q3 2025 mencapai $166 juta (sekitar 24,9 miliar yen), menjadikannya pemimpin pendapatan di sektor DePIN. Memperoleh kontrak cadangan komputasi strategis senilai $344 juta (sekitar 51,6 miliar yen) dari Predictive Oncology yang terdaftar di NASDAQ.
Gensyn: Protokol komputasi AI berbasis blockchain. Menyelesaikan Seri A sebesar $43 juta (sekitar 6,45 miliar yen) yang dipimpin oleh a16z pada Juni 2023. Diikuti oleh CoinFund dan Protocol Labs. Total dana yang terkumpul $50,6 juta (sekitar 7,59 miliar yen).
Together AI: Cloud inferensi AI. Menyelesaikan Seri B sebesar $305 juta (sekitar 45,8 miliar yen) pada Februari 2025, dengan valuasi $3,3 miliar (sekitar 495 miliar yen). Diikuti oleh Prosperity7, General Catalyst, Salesforce Ventures, NVIDIA, dan Kleiner Perkins. Total dana yang terkumpul $534 juta (sekitar 80,1 miliar yen). Dilaporkan sedang mempertimbangkan penggalangan dana tambahan sebesar $1 miliar (sekitar 150 miliar yen).
Platform AI Terdesentralisasi
Bittensor (TAO): Marketplace AI terdesentralisasi yang mengoperasikan lebih dari 128 subnet aktif (direncanakan berkembang menjadi 256 pada 2026). Tidak melakukan penggalangan dana ventura dari VC, tumbuh sepenuhnya berbasis komunitas. Pembaruan dTAO (Dynamic TAO) pada Februari 2025 memperkenalkan token alfa khusus subnet dan AMM internal, sehingga jaringan berkembang pesat dari 32 menjadi lebih dari 100 subnet. Halving pada Desember 2025 mengurangi emisi harian TAO dari 7.200 menjadi 3.600 token. Grayscale Bittensor Trust tercatat di OTCQX (Desember 2025) dan NYSE (Januari 2026), dengan pengajuan S-1 untuk konversi ke spot ETF.
Yang patut diperhatikan adalah Covenant-72B yang diumumkan pada Maret 2026. Model LLM dengan 72 miliar parameter ini dilatih secara terdistribusi menggunakan algoritma SparseLoCO (tingkat kompresi gradien 97%) pada lebih dari 70 node independen dalam kondisi koneksi internet biasa. Model yang dilatih dengan 1,1 triliun token ini membuktikan bahwa AI terdesentralisasi bukan sekadar kemungkinan teoritis, melainkan kenyataan yang telah terbukti. Pujian terbuka dari CEO NVIDIA Jensen Huang terhadap Bittensor di All-In Podcast Maret 2026 juga menarik perhatian industri.
Render Network: Jaringan untuk rendering GPU dan komputasi AI. Memproses 1,5 juta frame per bulan. Bermigrasi dari Ethereum ke Solana (penukaran token dari RNDR ke RENDER), mewujudkan biaya rendah dan throughput tinggi. Multicoin Capital, Solana Foundation, dan Sfermion adalah investor utama.
DePIN Telekomunikasi & IoT
Helium (HNT): Pelopor jaringan nirkabel terdesentralisasi. Menyelesaikan penjualan token sebesar $111 juta (sekitar 16,7 miliar yen) yang dipimpin oleh a16z pada Agustus 2021. Diikuti oleh Ribbit Capital, 10T Holdings, Alameda Research, dan Multicoin Capital. Pada Februari 2022 melaksanakan Seri D sebesar $200 juta (sekitar 30 miliar yen) yang dipimpin oleh Tiger Global. Total dana yang terkumpul sekitar $370 juta (sekitar 55,5 miliar yen). Saat ini mengoperasikan lebih dari 962.000 hotspot di 191 negara dengan 1,4 juta pengguna aktif harian. Telah menjalin kemitraan dengan T-Mobile, AT&T, dan Telefónica. Menjadi simbol transisi dari spekulasi ke fundamental, dengan harga token turun 77% sementara pendapatan on-chain tumbuh 8 kali lipat.
DePIN Data & Bandwidth
Grass: Protokol yang memanfaatkan bandwidth tidak terpakai untuk pengumpulan data pelatihan AI. Polychain Capital berinvestasi tiga kali berturut-turut: putaran seed Desember 2023 ($3,5 juta (sekitar 530 juta yen)), Seri A September 2024, dan bridge round Oktober 2025 ($10 juta (sekitar 1,5 miliar yen)). Diikuti oleh Tribe Capital, Hack VC, dan Delphi Digital. Memiliki 8,5 juta pengguna dengan ARR $33 juta (sekitar 4,95 miliar yen).
Hivemapper: Jaringan pemetaan terdesentralisasi. Menyelesaikan Seri A sebesar $18 juta (sekitar 2,7 miliar yen) yang dipimpin oleh Multicoin Capital pada April 2022. Anak perusahaan Bee Maps mengumpulkan tambahan $32 juta (sekitar 4,8 miliar yen) yang dipimpin oleh Pantera Capital. FDV sebesar $2,1 miliar (sekitar 315 miliar yen).
DePIN Penyimpanan
Filecoin / Protocol Labs: Pemimpin penyimpanan terdesentralisasi. Total dana yang terkumpul $204 juta (sekitar 30,6 miliar yen). Meluncurkan Fast Finality (F3) pada April 2025, meningkatkan kecepatan finalisasi 100 kali lipat. Memperkenalkan Proof of Data Possession (PDP) pada Mei 2025.
DePIN Energi
Glow Labs: DePIN energi terdesentralisasi. Mengumpulkan dana Seri A sebesar $30 juta (sekitar 4,5 miliar yen) dan mencapai pendapatan $17 juta (sekitar 2,55 miliar yen) hanya dalam 30 hari. Memproduksi energi sebesar 20 MW.
Daylight Energy: Sebagai protokol DePIN, memungkinkan jual beli informasi perangkat yang terhubung ke jaringan listrik dan membangun pembangkit listrik virtual terdesentralisasi (VPP). Mengumpulkan $9 juta (sekitar 1,35 miliar yen) yang dipimpin oleh a16z.
5. Strategi Investasi VC Utama dan Pandangan Mereka terhadap DePIN
a16z (Andreessen Horowitz) — "Mengapa DePIN Penting"
a16z crypto adalah salah satu VC yang mengembangkan tesis investasi paling sistematis terhadap sektor DePIN. Dalam analisis berjudul "Why DePIN Matters", mitra Guy Wuollet merangkum tiga nilai inti DePIN.
Pertama, pengurangan belanja modal. Helium, menurutnya, "telah menggelar salah satu jaringan jarak jauh berdaya rendah terbesar di dunia tanpa investasi hardware awal berskala besar dari satu entitas tunggal." Kedua, agregasi kapasitas. Filecoin mengagregasi kapasitas hard drive yang tidak terpakai dan membangun jaringan penyimpanan dalam skala yang tidak mungkin diwujudkan oleh penyedia terpusat. Ketiga, inovasi tanpa izin. "Siapa pun dapat membangun di atas protokol ini. Hal ini membentuk kontras yang tajam dengan jaringan listrik perusahaan utilitas lokal."
Dalam laporan "State of Crypto 2025" milik a16z, DePIN diposisikan sebagai "kategori yang membayangkan ulang infrastruktur fisik — telekomunikasi, transportasi, jaringan energi", dengan mengutip proyeksi WEF senilai 3,5 triliun dolar. a16z crypto saat ini sedang menggalang dana sekitar 2 miliar dolar (sekitar 300 miliar yen) sebagai Dana ke-5, menunjukkan komitmen berkelanjutan terhadap infrastruktur DePIN/AI.
Multicoin Capital — Penggagas Nama DePIN
Multicoin Capital adalah VC yang melahirkan konsep DePIN itu sendiri dan membangun fondasi teoritis sektor ini. Co-founder Tushar Jain dan Shayon Sengupta menerbitkan "Exploring the Design Space of DePIN Networks" pada September 2023, memaparkan tiga prinsip desain berikut.
Strategi Hardware: Tarik-ulur antara kontrol manufaktur hardware dan open-source. Helium melakukan bootstrap dengan hotspot proprietary sebelum beralih ke open-source, sementara Hivemapper mempertahankan kontrol hardware untuk memungkinkan iterasi firmware yang cepat.
Skala Ambang Batas: Perbedaan antara jaringan yang bergantung pada lokasi (energi, pemetaan) dan jaringan yang tidak bergantung pada lokasi (penyimpanan, komputasi). Persyaratan kepadatan menentukan jumlah kontributor yang dibutuhkan sebelum pendapatan pertama dapat dihasilkan.
Penciptaan Permintaan: Desain token harus "mengikuti" desain infrastruktur, bukan "mendahuluinya".
Tesis inti Multicoin Capital adalah bahwa jaringan DePIN "dalam banyak kasus dapat membangun infrastruktur 10 hingga 100 kali lebih cepat dibandingkan pendekatan konvensional." Portofolionya mencakup Helium (HNT naik dari di bawah 0,2 dolar hingga 52 dolar), Hivemapper, io.net, Gradient Network, dan Render Network. Perlu dicatat, co-founder Kyle Samani meninggalkan firma pada Februari 2026, dan pada Maret 2026 perusahaan mengumumkan tesis investasi baru yang mengusulkan "pasar tenaga kerja internet" sebagai gelombang adopsi berikutnya.
Polychain Capital — Mendefinisikan Ulang Infrastruktur
Polychain Capital yang didirikan oleh Olaf Carlson-Wee (karyawan pertama Coinbase) mengelola AUM lebih dari 5 miliar dolar (sekitar 750 miliar yen). Tesis perusahaan ini adalah bahwa blockchain merupakan lapisan yang memecahkan hambatan inti dalam komputasi AI, data, dan mekanisme insentif. Investasi unggulannya mencakup tiga putaran investasi berturut-turut di Grass dari seed hingga bridge round, serta putaran 43 juta dolar (sekitar 6,45 miliar yen) di Sahara AI (co-lead bersama Binance Labs dan Pantera Capital).
Pantera Capital — Mengalokasikan 200 Juta Dolar untuk AI × DePIN
Pantera Capital sedang membentuk dana baru senilai 1 miliar dolar (sekitar 150 miliar yen), dengan mengumumkan rencana untuk mengalokasikan lebih dari 200 juta dolar (sekitar 30 miliar yen) ke proyek-proyek terkait AI. Perusahaan terus menggelontorkan dana secara aktif ke sektor DePIN, antara lain dengan menjadi co-lead bersama Multicoin Capital dalam putaran seed 10 juta dolar (sekitar 1,5 miliar yen) di Gradient Network, serta memimpin putaran 32 juta dolar (sekitar 4,8 miliar yen) di Bee Maps (anak perusahaan Hivemapper).
Paradigm — Integrasi Kripto × AI × Robotika
Paradigm, yang didirikan oleh Matt Huang dan Fred Ehrsam (co-founder Coinbase), adalah VC berbasis riset dan rekayasa dengan AUM 12,7 miliar dolar (sekitar 1,9 triliun yen) dan portofolio lebih dari 147 perusahaan. Perusahaan ini sedang membentuk dana baru hingga 1,5 miliar dolar (sekitar 225 miliar yen), dengan rencana investasi lintas kripto, AI, dan robotika. Perusahaan memposisikan AI sebagai peluang bagi blockchain sebagai lapisan infrastruktur baru.
Munculnya Dana DePIN Khusus
Borderless Capital DePIN Fund III: Mendirikan dana khusus DePIN senilai 100 juta dolar (sekitar 15 miliar yen) pada September 2024. LP-nya mencakup peaq, Solana Foundation, Jump Crypto, dan IoTeX.
Entree Capital: Mendirikan dana senilai 300 juta dolar (sekitar 45 miliar yen) pada Desember 2025, dengan secara eksplisit menargetkan agen AI dan infrastruktur DePIN dari tahap pre-seed hingga Seri A.
6. Tokenomics dan Desain Insentif
Roda Pemintal DePIN
Inti dari mesin ekonomi DePIN terletak pada loop umpan balik positif yang disebut "Roda Pemintal DePIN".
1. Insentif token menarik penyedia infrastruktur (sisi penawaran)
2. Peningkatan infrastruktur meningkatkan kualitas layanan
3. Peningkatan kualitas layanan menarik pengguna (sisi permintaan)
4. Peningkatan permintaan mendorong nilai token dan pembakaran token
5. Kenaikan nilai token menarik lebih banyak penyedia — siklus berulang
Primitif Desain Utama
Proof-of-Physical-Work (PoPW): Mekanisme untuk memverifikasi kontribusi perangkat keras dunia nyata secara on-chain.
Burn-and-Mint Equilibrium (BME): Permintaan dimonetisasi melalui kredit penggunaan berdenominasi fiat yang dibuat dari pembakaran token asli, sementara token baru diterbitkan sebagai hadiah bagi penyedia.
Penetapan Harga Berdenominasi Fiat: Layanan ditetapkan harganya dalam fiat yang stabil, melindungi pengguna dari volatilitas token.
InfraFi: Sebagai model baru yang muncul, pemegang stablecoin dapat mendanai infrastruktur dunia nyata untuk mendapatkan imbal hasil. USDai telah mengumpulkan deposito senilai sekitar 685 juta dolar AS (sekitar 102,8 miliar yen) yang dimanfaatkan untuk mendanai armada GPU.
Kematangan Monetisasi
DePIN beralih dari model token spekulatif menuju fundamental. Jaringan-jaringan terdepan saat ini diperdagangkan pada kelipatan 10–25 kali pendapatan (turun drastis dari lebih dari 1.000 kali pada siklus 2021). Yang patut dicermati adalah decoupling antara pendapatan dan harga token. Helium mencatat pertumbuhan pendapatan on-chain sebesar 8 kali lipat sementara harga tokennya turun 77%, dan GEODNET juga mencatat peningkatan pendapatan 1,7 kali lipat di tengah penurunan harga token sebesar 41%. Messari memposisikan ini sebagai bukti "kematangan fundamental".
7. Perbandingan Biaya――Cloud Terpusat vs DePIN
Proposisi nilai paling langsung dari DePIN adalah keunggulan biaya terhadap hyperscaler.
| Metrik | AWS / Azure / GCP | DePIN | Penghematan |
|---|---|---|---|
| GPU H100/jam | $3,93 (~590 yen) | $1,33 (~200 yen, Akash) | 66% |
| Komputasi GPU umum | Baseline | Aethir: 60-75% lebih murah | 60-75% |
| Inferensi AI (io.net) | Baseline | Hingga 90% lebih murah (70% saat operasi stabil) | 70-90% |
| Marketplace GPU (Fluence) | Baseline | Hingga 80% lebih murah | 80% |
Namun, perbandingan ini memiliki catatan penting. Jaminan SLA enterprise lebih mudah dipenuhi oleh hyperscaler, dan untuk pelatihan multi-GPU skala besar, infrastruktur terpusat juga lebih unggul dalam hal persyaratan interkoneksi yang erat. Keandalan yang terdistribusi pada DePIN seringkali memerlukan overprovisioning, yang sebagian mengimbangi efek penghematan biaya. Kompleksitas orkestrasi di seluruh jaringan terdistribusi dan kesulitan debugging juga masih menjadi hambatan yang signifikan.
Sebagai pendekatan yang realistis, arsitektur hybrid semakin berkembang. Struktur tiga lapisan ini terdiri dari: model berlatency rendah yang bersifat sensitif dijalankan di perangkat edge lokal, pekerjaan pelatihan berskala besar diserahkan kepada hyperscaler, dan inferensi kapasitas burst yang fleksibel diarahkan ke jaringan terdistribusi untuk arbitrase biaya.
8. Fondasi Blockchain――Keunggulan Solana
Sebagai fondasi blockchain untuk proyek DePIN, Solana telah menetapkan keunggulan yang luar biasa. Grayscale Research menilai Solana sebagai rantai utama untuk aplikasi DePIN berthroughput tinggi dengan alasan biaya transaksi yang rendah dan kemampuan pemrosesan data secara real-time. Proyek-proyek utama seperti Helium, Render Network, Hivemapper, Grass, GEODNET, dan XNET beroperasi di atas Solana, dan pada Februari 2026, protokol DePIN berbasis Solana secara kolektif menghasilkan pendapatan bulanan sebesar 2,4 juta dolar (sekitar 360 juta yen).
Sebagai jaringan lain, Ethereum L2 (Arbitrum, Optimism) semakin memperluas pengaruhnya di DePIN berbasis komputasi dan AI. peaq memantapkan posisi uniknya sebagai Layer-1 asal Eropa yang dirancang khusus untuk DePIN bahkan sebelum kategori tersebut diberi nama. Bittensor membentuk jaringan AI uniknya sendiri yang mengoperasikan lebih dari 128 subnet (direncanakan diperluas menjadi 256 pada 2026).
9. Perkembangan Lingkungan Regulasi
Amerika Serikat — Surat No-Action SEC
Pada 29 September 2025, Komisi Sekuritas dan Bursa Amerika Serikat (SEC) menerbitkan surat no-action untuk token 2Z milik DoubleZero, yang untuk pertama kalinya secara resmi mengakui bahwa token utilitas DePIN tidak termasuk dalam kategori sekuritas. Selanjutnya, surat serupa juga diterbitkan untuk Fuse Energy. Hal ini dipandang luas sebagai preseden bersejarah bagi seluruh sektor DePIN, dan sebagai peristiwa yang secara signifikan mengurangi ketidakpastian hukum seputar model token.
EU — Regulasi Ganda MiCA dan AI Act
Di Eropa, dua regulasi penting memengaruhi DePIN. MiCA (Markets in Crypto-Assets Regulation) memiliki tenggat implementasi penuh di seluruh EU pada 1 Juli 2026. Regulasi ini mencakup token utilitas, token referensi aset, dan token uang elektronik. Protokol terdesentralisasi penuh tanpa entitas pusat berada di luar cakupan MiCA, namun protokol DePIN yang memiliki operator yang dapat diidentifikasi berpotensi menjadi subjek regulasi ini.
EU AI Act berlaku penuh mulai 1 Agustus 2026. Sistem AI yang diklasifikasikan sebagai risiko tinggi diwajibkan memenuhi standar transparansi dan tata kelola data, yang secara langsung memengaruhi jaringan DePIN yang menyediakan layanan inferensi AI. Di sisi lain, arsitektur mesh inferensi yang mengutamakan lokalitas secara struktural selaras dengan persyaratan lokalisasi data GDPR, sehingga proyek yang berhasil mencapai kepatuhan akan memperoleh keunggulan kepercayaan yang signifikan dalam adopsi enterprise.
Risiko dan Tantangan
Selain aspek regulasi, DePIN juga menghadapi risiko-risiko berikut. Keamanan: risiko bahwa onboarding node edge yang tidak tepat dapat menjadi titik distribusi serangan. Privasi data: keseimbangan antara transparansi dan kerahasiaan, terutama di sektor kesehatan dan keuangan. Kerentanan smart contract: risiko standar yang terlihat di DeFi juga berlaku pada koordinasi on-chain. Serangan Sybil: risiko aktor jahat yang membuat node palsu dalam jumlah besar untuk memperoleh reward. Kesenjangan akuntabilitas: masalah ambiguitas tanggung jawab ketika ribuan individu mengoperasikan node infrastruktur kritis.
10. Ekosistem DePIN Jepang
Di Jepang, perusahaan-perusahaan keuangan dan teknologi besar tengah mendorong investasi infrastruktur terkait DePIN.
SBI Holdings: Menginvestasikan 50 juta dolar (sekitar 7,5 miliar yen) dalam putaran Seri A senilai 63 juta dolar (sekitar 9,45 miliar yen) milik Startale Group. Mendorong adopsi aset digital bagi investor institusional melalui kemitraan strategis dengan Chainlink. Mengelola dana senilai 60 miliar yen yang berfokus pada AI dan blockchain.
Sony: Menginvestasikan 13 juta dolar (sekitar 1,95 miliar yen) ke Startale melalui Sony Innovation Fund dan Sony Network Communications. Mengembangkan bersama Ethereum Layer-2 "Soneium" untuk hiburan, game, dan aplikasi blockchain. Keahlian Sony di bidang sensor dan perangkat keras IoT memiliki potensi sebagai penyedia perangkat keras DePIN.
Startale Group / Astar Network: Usaha patungan antara SBI, Sony, dan Astar Network Foundation. Sedang mengembangkan Layer-1 "Strium" untuk sekuritas tokenisasi dan RWA, serta stablecoin berdenominasi yen "JPYSC". Pendirinya, Sota Watanabe, adalah pengusaha Web3 paling terkemuka di Jepang.
GMO Internet Group: Mendirikan GMO AI & Web3 Corporation dan GMO Web3, Inc. (CVC yang didirikan Juni 2022), memberikan dukungan teknis kepada startup Web3, keamanan blockchain, modal ventura, dan dukungan IEO.
Firma konsultasi Jepang juga menunjukkan ketertarikan pada sektor ini, seperti KPMG Japan yang menerbitkan laporan analisis mengenai DePIN. Kebijakan pemerintah dalam mendorong Web3, konferensi WebX (Tokyo), serta pengembangan kerangka sekuritas digital membentuk lingkungan yang mendorong masuknya investor institusional.
11. Ukuran Pasar dan Proyeksi Pertumbuhan
Ukuran pasar sektor DePIN dan proyeksi pertumbuhannya telah dirangkum oleh lembaga riset dan VC sebagai berikut.
| Indikator | Angka | Sumber |
|---|---|---|
| Kapitalisasi pasar beredar DePIN (2025) | USD 10–19 miliar (sekitar Rp 160–300 triliun) | Messari / CoinGecko |
| Pendapatan on-chain DePIN (sepanjang tahun 2025) | USD 72 juta (sekitar Rp 1,1 triliun) | Messari |
| Jumlah proyek DePIN aktif | Lebih dari 1.500 (di antaranya lebih dari 250 yang telah menerbitkan token) | CoinGecko |
| Jumlah perangkat yang telah di-deploy secara global | Lebih dari 41,8 juta unit (196 negara) | DePINscan |
| TVL DePIN (Q4 2025) | USD 32 miliar (sekitar Rp 500 triliun, naik 250% YoY) | Messari |
| Pangsa integrasi vertikal AI di dalamnya | 18% (USD 5,76 miliar (sekitar Rp 90 triliun)) | Messari |
| Investasi swasta DePIN tahun 2025 | Sekitar USD 1 miliar (sekitar Rp 16 triliun) | Messari |
| Proyeksi 2026 (skenario konservatif) | USD 50 miliar (sekitar Rp 780 triliun) | Nadcab Labs |
| Proyeksi 2026 (skenario akselerasi) | USD 800 miliar (sekitar Rp 12.500 triliun) | Nadcab Labs |
| Proyeksi 2028 (WEF) | USD 3,5 triliun (sekitar Rp 55.000 triliun) | World Economic Forum |
| Pasar komputasi terdesentralisasi (2024) | USD 9–12,2 miliar (sekitar Rp 140–190 triliun) | Estimasi berbagai lembaga |
| Pasar komputasi terdesentralisasi (2032) | USD 39,5–100 miliar (sekitar Rp 620–1.560 triliun) | Estimasi berbagai lembaga |
| Pasar inferensi AI (2025) | USD 103,7 miliar (sekitar Rp 1.620 triliun) | MarketsandMarkets |
| Pasar inferensi AI (2034) | USD 312,6 miliar (sekitar Rp 4.890 triliun) | Fortune Business Insights |
12. Konferensi Utama dan Tren Industri
DePIN dan inference mesh menjadi tema sentral di konferensi kripto dan AI utama tahun 2025–2026.
Token2049 Singapore: Dalam panel DePIN, CEO io.net Gaurav Sharma menyatakan bahwa "peluang senilai triliunan dolar bukan terletak pada desentralisasi itu sendiri, melainkan pada pembangunan jaringan yang lebih murah, lebih cepat, dan lebih mudah diskalakan." Raullen, co-founder IoTeX, dan Sandeep Nailwal, co-founder Polygon, secara bersama-sama mengumumkan lapisan DePIN multi-chain di R3al World Summit.
ETHDenver "DePIN x AI: R3al World": Diselenggarakan untuk ketiga kalinya berturut-turut, acara ini menghadirkan lebih dari 10 kota, 100+ demo dunia nyata, 150+ pembicara, 650+ investor, dan 8.000+ peserta yang mengeksplorasi hubungan simbiosis DePIN dan AI.
GTC 2026: NVIDIA mengumumkan "AI Grids" bersama para operator telekomunikasi, mendeklarasikan penerapan skala besar inferensi AI edge yang terdistribusi secara geografis.
13. Masuknya Investor Institusional dan Lembaga Keuangan
Lembaga keuangan tradisional mulai memasuki investasi DePIN, yang sebelumnya didominasi oleh VC berbasis kripto.
J.P. Morgan / Kinexys: Menerbitkan laporan riset DePIN dan melaksanakan proof of concept DePIN dalam pengisian daya EV melalui kemitraan dengan Shell. Percobaan ini mengintegrasikan node blockchain lokal ke dalam firmware titik pengisian daya, membuktikan autentikasi biometrik/smart contract serta transaksi P2P tanpa koneksi internet. Temuan penting yang disoroti: meskipun 2,6 miliar orang di dunia tidak memiliki akses internet, 6,2 miliar orang memiliki ponsel—menunjukkan potensi pasar yang sangat besar bagi DePIN yang mendukung mode offline.
Grayscale Research: Laporan "The Real World: How DePIN Bridges Crypto Back to Physical Systems" melaporkan bahwa DePIN terkait AI menguasai 48% dari total kapitalisasi pasar. Laporan ini memuat studi kasus tentang Solana, Bittensor, Helium, dan GEODNET, serta mengutip kemitraan T-Mobile dan NVIDIA sebagai bukti adopsi tingkat enterprise.
World Economic Forum (WEF): Dalam "Technology Convergence Report" Juni 2025, WEF memproyeksikan DePIN akan tumbuh hingga senilai 3,5 triliun dolar AS pada tahun 2028. Forum ini memperkenalkan konsep "DePAI (Decentralized Physical AI)" dan mendefinisikan bagaimana infrastruktur DePIN memungkinkan pembelajaran mesin terdesentralisasi dalam skala besar. Konvergensi AI dan blockchain diposisikan sebagai pendorong pertumbuhan utama DePIN.
14. Prospek ke Depan――Peta Jalan Tahun Paruh Kedua 2026~2028
2026: "Tahun Fondasi"
Beberapa analis dan VC menempatkan 2026 sebagai "Tahun Fondasi (Foundation Year)" bagi DePIN. Berikut adalah tonggak pencapaian yang perlu diperhatikan dalam setahun ini.
Q2-Q3 2026: Penerapan penuh EU MiCA (Juli) dan berlakunya penuh EU AI Act (Agustus). Kepatuhan regulasi proyek DePIN di Eropa akan semakin serius, dan proyek yang berhasil mencapai kepatuhan akan membuka pintu adopsi enterprise.
Sepanjang 2026: Jumlah subnet Bittensor dijadwalkan bertambah hingga 256. Deployment NVIDIA GB200 melalui inisiatif Starcluster dari Akash Network terus berjalan. Tinjauan SEC menuju konversi spot ETF Grayscale Bittensor Trust.
Ukuran pasar: Skenario konservatif mencapai 50 miliar dolar (sekitar 7,5 triliun yen), skenario akselerasi mencapai 800 miliar dolar (sekitar 120 triliun yen). Messari memprediksikan daya komputasi AI terdesentralisasi akan melampaui 12 miliar dolar (sekitar 1,8 triliun yen).
2027: Titik Kritis Adopsi Enterprise
Investasi infrastruktur 5G mencapai 400 miliar dolar (sekitar 60 triliun yen), menjadi angin segar bagi jaringan nirkabel DePIN (seperti Helium). Penyebaran agen AI diperkirakan akan meledakkan permintaan terhadap komputasi terdesentralisasi yang beroperasi penuh waktu. Perluasan adopsi model sumber terbuka akan mendorong permintaan infrastruktur self-hosted dan memperluas kasus penggunaan DePIN.
2028: Menuju Sektor Bernilai Triliunan Dolar
Tahun ini prediksi WEF sebesar 3,5 triliun dolar (sekitar 525 triliun yen) mulai masuk dalam jangkauan. Ada pula prediksi bahwa pasar komputasi terdesentralisasi akan tumbuh hingga skala 100 miliar dolar (sekitar 15 triliun yen). Ada kemungkinan tercapainya tahap "mekanisme blockchain menjadi tak terlihat" — tahap di mana pengguna menggunakan layanan DePIN melalui kartu kredit dan SLA standar.
Tren dan Katalis yang Perlu Diperhatikan
Konvergensi Agen AI dan DePIN: Dunia di mana agen AI secara otonom mengadakan dan memanfaatkan sumber daya komputasi di jaringan DePIN semakin mendekat. Karena agen beroperasi penuh waktu dan membutuhkan pemrosesan inferensi, kesesuaiannya dengan "kapasitas burst on-demand" milik DePIN sangat tinggi.
Kemungkinan pertumbuhan DePIN dimulai dari negara berkembang, bukan negara maju: Menurut analisis CryptoNews, pertumbuhan DePIN pada 2026 kemungkinan besar "dimulai dari pasar negara berkembang, bukan Silicon Valley". Asimetri yang ditunjukkan J.P. Morgan antara 2,6 miliar orang yang belum terhubung internet dan 6,2 miliar pemilik ponsel mendukung skenario ini.
Evolusi menuju "Pasar Tenaga Kerja Internet": Tesis baru yang dikemukakan Multicoin Capital pada Maret 2026 menggambarkan visi di mana DePIN berevolusi melampaui penyediaan sumber daya fisik seperti GPU dan penyimpanan, menuju pasar tenaga kerja terdesentralisasi untuk tugas-tugas AI.
Dampak pada Industri
Kebangkitan DePIN dan inference mesh tengah membawa perubahan struktural mendasar pada lapisan infrastruktur industri AI. Selama ini, sumber daya komputasi untuk inferensi AI dikuasai secara oligopolistik oleh tiga hyperscaler besar—AWS, Azure, dan GCP—sementara perusahaan teknologi raksasa telah mengunci pasokan GPU hingga beberapa tahun ke depan. DePIN berpotensi membuka celah dalam monopoli struktural ini melalui mekanisme ekonomi baru berupa insentif token.
Yang paling penting untuk dicatat adalah bahwa DePIN secara konsisten bertransisi dari "spekulasi aset kripto" menuju "bisnis infrastruktur dunia nyata". Berdasarkan data Messari, rasio perdagangan jaringan-jaringan terdepan telah ternormalisasi pada 10–25 kali lipat pendapatan, menunjukkan pola yang jelas berbeda dari siklus kripto konvensional, di mana pendapatan tetap tumbuh meskipun harga token mengalami penurunan.
Publikasi riset serius dari institusi keuangan tradisional seperti J.P. Morgan, Grayscale, dan WEF menandakan bahwa DePIN sedang naik kelas—dari topik internal komunitas kripto menjadi instrumen investasi bagi investor institusional. Kejelasan hukum token melalui surat no-action SEC, serta pembangunan kerangka regulasi melalui MiCA dan AI Act Uni Eropa, secara konsisten memperkuat fondasi institusional sektor ini.
Model Covenant-72B milik Bittensor memiliki signifikansi historis sebagai kasus pertama yang membuktikan bahwa model AI skala praktis dapat dilatih di jaringan terdesentralisasi. Dukungan publik dari Jensen Huang, CEO NVIDIA, menunjukkan bahwa komputasi AI terdesentralisasi telah menjadi kekuatan yang tak bisa diabaikan bahkan oleh industri infrastruktur GPU konvensional.
Di tengah ekspektasi implementasi penuh regulasi EU pada paruh kedua 2026, perluasan subnet 256 Bittensor, tinjauan ETF Grayscale, serta proliferasi masif agen AI, DePIN dan inference mesh berpotensi besar menjadi inti tema investasi selama beberapa tahun ke depan sebagai "kasus penggunaan paling prospektif yang menjembatani aset kripto dengan dunia nyata".
Referensi: a16z crypto "State of Crypto 2025" "Why DePIN Matters", Multicoin Capital "Exploring the Design Space of DePIN Networks", Messari "State of DePIN 2025" "DePIN Sector Map", Grayscale Research "The Real World: How DePIN Bridges Crypto Back to Physical Systems", J.P. Morgan / Kinexys DePIN Research, World Economic Forum "Technology Convergence Report", SEC No-Action Letter (DoubleZero), Prime Intellect Distributed Inference Research, MarketsandMarkets AI Inference Market Report, Fortune Business Insights AI Inference Forecast, CoinDesk, The Block, Blockworks, IEEE Xplore, arXiv, Frontiers in Blockchain, KPMG Japan DePIN Analysis