Apakah RSI (Penambahbaikan Diri Rekursif) — Gambaran Keseluruhan Terlebih Dahulu

RSI (Recursive Self-Improvement / Penambahbaikan Diri Secara Rekursif) merujuk, secara ringkas, kepada proses di mana "AI memperbaiki keupayaannya sendiri dengan sedikit campur tangan manusia, dan kemudian menggunakan keupayaan yang telah dipertingkatkan itu untuk memperbaiki dirinya lagi." AI yang menjadi sedikit lebih pintar akan mencipta AI yang lebih pintar lagi. AI tersebut kemudian mencipta AI yang lebih pintar lagi. Apabila gelung bersarang (rekursif) ini mula berputar, kelajuan penambahbaikan itu sendiri akan meningkat, dan dalam masa yang singkat boleh mencapai titik yang jauh melampaui kecerdasan manusia — konsep ini pertama kali diformulasikan oleh ahli matematik I.J. Good pada tahun 1965 sebagai "letupan kecerdasan (intelligence explosion)", dan selama lebih daripada setengah abad ia kekal sebagai eksperimen pemikiran semata-mata.

Namun antara tahun 2025 dan 2026, ia turun dengan pantas daripada falsafah spekulatif kepada penyelidikan teknologi yang sebenar. Peristiwa simboliknya ialah persidangan antarabangsa utama pembelajaran mesin, ICLR, yang diadakan pada April 2026 di Rio de Janeiro, yang mengendalikan bengkel antarabangsa pertama yang khusus memfokuskan RSI. Hakikat bahawa para penyelidik mula membincangkan dengan serius prinsip-prinsip bersama dan kaedah penilaian untuk "sistem AI yang memperbaiki diri sendiri" itu sendiri mencerminkan perubahan zaman.

Untuk mengelakkan perbincangan ini kekal abstrak, mari kita lihat contoh konkrit. Menurut data yang diterbitkan oleh Anthropic, pada penghujung tahun 2025, kod yang ditulis oleh Claude sedikit lebih rendah kualiti berbanding kod yang ditulis oleh jurutera syarikat itu sendiri, namun pada pertengahan tahun 2026 kini ia telah mencapai kualiti yang hampir setara. Lebih daripada 80% kod yang digabungkan ke dalam pangkalan kod syarikat itu sudah ditulis oleh Claude, dan dalam suku kedua tahun 2026, jumlah kod yang digabungkan oleh seorang jurutera biasa dalam sehari meningkat kira-kira lapan kali ganda berbanding tahun 2024. Oleh kerana AI menghasilkan kod dengan begitu pantas dan banyak, kini dilaporkan bahawa "semakan kod oleh manusia telah menjadi kesesakan baharu." Dengan kata lain, RSI bukan lagi fiksi sains masa depan yang jauh — ia sudah mula beroperasi secara separa dalam realiti dalaman syarikat-syarikat AI hari ini.

Lelaki Yang Mendemonstrasikan "Kajian Kendiri" — Sosok Bernama Andrej Karpathy

Individu yang berada di barisan hadapan RSI ini ialah Andrej Karpathy. Latar belakangnya merupakan gambaran ringkas era pembelajaran mendalam itu sendiri. Bermula sebagai salah seorang ahli pengasas OpenAI, beliau berpindah ke Tesla pada tahun 2017 untuk mengetuai bahagian AI bagi pemanduan autonomi (Full Self-Driving dan Autopilot), meninggalkan Tesla pada tahun 2022, kembali sekali lagi ke OpenAI pada tahun 2023, kemudian berdikari pada tahun 2024 dengan mengasaskan syarikat permulaan pendidikan AI bernama Eureka Labs. Beliau digelar "pendidik terbaik dunia" kerana melalui kursus dalam talian dan penjelasan YouTube, beliau telah mengajarkan asas-asas LLM kepada jurutera di seluruh dunia dengan menghuraikan mekanisme rangkaian neural yang rumit dengan cara yang lebih mudah difahami berbanding sesiapa pun. Beliau adalah individu yang luar biasa — berada di puncak sekaligus sebagai penyelidik mahupun sebagai pendidik.

Eksperimen yang Karpathy kongsikan di media sosialnya pada Mac 2026 itulah yang memperlihatkan RSI dalam bentuk yang mudah difahami oleh orang awam. Beliau memberikan ejen pengekodan AI dan sebuah model bahasa kecil kepada projek pembelajaran mini ciptaannya sendiri, "nanochat", dan membiarkannya berjalan hampir tanpa pengawasan selama dua hari. Ejen tersebut berulang kali mengubah suai dan menguji kod pembelajaran (resipi latihan) secara kendiri, melakukan kira-kira 700 perubahan autonomi. Hasilnya, ejen itu mengumpulkan kira-kira 20 "penambahbaikan yang ditemui sendiri" — termasuk pelarasan pekali penormalan, penalaan parameter mekanisme perhatian, dan perubahan tetapan algoritma pengoptimuman — serta berjaya memendekkan masa latihan daripada 2.02 jam kepada 1.80 jam, pengurangan sebanyak kira-kira 11%. Tambahan pula, sebahagian besar penambahbaikan tersebut boleh dipindahkan terus daripada model kecil (kedalaman 12 lapisan) kepada model yang lebih besar (kedalaman 24 lapisan).

Pra-latihan (pre-training) adalah proses yang melibatkan pelaburan terbesar syarikat-syarikat AI, dan walaupun peningkatan kecekapan yang kecil sekalipun, kesannya akan membesar secara eksponen apabila skala bertambah. Karpathy sendiri menggambarkan eksperimen ini sebagai "part code, part sci-fi, and a pinch of psychosis" (sebahagian kod, sebahagian fiksyen sains, dan sedikit kegilaan), dan menyebutnya sebagai "final boss battle" (pertempuran bos terakhir) bagi makmal penyelidikan AI hadapan. AI mengoptimumkan cara pembuatannya sendiri — versi miniatur RSI telah didemonstrasikan oleh pendidik terbaik dunia melalui eksperimen di rumahnya sendiri.

Perpindahan Mengejut — Karpathy Sertai Pasukan "Pra-latihan" Anthropic

Kira-kira dua bulan selepas eksperimen tersebut, pada 19 Mei 2026, Karpathy mengumumkan di media sosial: "Laporan peribadi: Saya telah menyertai Anthropic," mengejutkan seluruh industri. Dalam kata-katanya sendiri, "Saya rasa beberapa tahun akan datang akan menjadi tempoh yang sangat menentukan bagi frontier LLM. Saya sangat teruja untuk menyertai pasukan di sini dan kembali kepada penyelidikan dan pembangunan (R&D)." Beliau turut menambah, "Semangat saya terhadap pendidikan tidak berubah, dan saya berhasrat untuk meneruskan kerja itu pada suatu masa nanti."

Menurut laporan TechCrunch dan CNBC, Karpathy menyertai pasukan pra-latihan Anthropic yang diketuai oleh Nick Joseph, dengan tumpuan untuk "menubuhkan pasukan yang memfokuskan kepada mempercepatkan penyelidikan pra-latihan menggunakan Claude." Pasukan pra-latihan ialah bahagian yang mengendalikan sesi latihan berskala besar yang memberi Claude pengetahuan dan keupayaan terasnya. Ringkasnya, misinya adalah untuk menjalankan "autoresearch (penyelidikan kendiri)" yang ditunjukkannya di rumah pada bulan Mac — kini pada skala industri menggunakan model frontier terbaik dunia — membiarkan Claude menambah baik cara membuat Claude seterusnya, iaitu RSI itu sendiri. Syarat-syarat pampasan dan ekuiti Anthropic tidak didedahkan.

Simbolisme perpindahan ini berlapis dua. Pertama, ia merupakan kejadian besar dalam peperangan bakat — ahli pengasas OpenAI berpindah ke Anthropic, pesaing terbesar mereka, dan khususnya ke bahagian pra-latihan yang membina teras model. Kedua, hakikat bahawa Karpathy sendiri sebenarnya seorang yang berhati-hati, mendakwa "AGI masih 10 tahun lagi." Dalam podcast Dwarkesh Patel pada Oktober 2025, beliau menyatakan bahawa ini bukan "tahun agen" tetapi "dekad agen," menyebut kod yang dihasilkan oleh model semasa secara terus terang sebagai "slop (barangan buruk)," dan meluahkan intuisi kukuh bahawa "tren jangka panjang pertumbuhan ekonomi sekitar 2% setahun tidak akan goyah" walaupun dengan kehadiran AI. Ini merupakan tanda balas yang membumi terhadap teori AGI masa depan yang terlampau panas. Ironinya, si berhati-hati itu kini memainkan peranan memutar engkol enjin RSI yang paling memecut sekali.

Apakah itu Mythos — "Model Frontier Terkuat" yang Tidak Didedahkan kepada Umum

"Mythos" yang terdapat dalam tajuk artikel ini merujuk kepada model frontier yang tidak tersedia untuk umum, yang dikenali oleh Anthropic sebagai "Claude Mythos Preview". Walaupun ia merupakan model serbaguna, model ini dikatakan telah mencapai tahap yang melampaui kemampuan manusia — kecuali segelintir kecil manusia terbaik di dunia — terutamanya dalam hal menemukan dan mengeksploitasi kelemahan perisian. Mythos dilaporkan telah menemukan ribuan kelemahan kritikal setakat ini, termasuk cacat yang belum diketahui dalam hampir semua sistem pengendalian utama dan pelayar web utama.

Oleh kerana keupayaannya yang sangat tinggi, dan kerana domain siber mempunyai dua dimensi — "pertahanan" dan "serangan" — Anthropic tidak menawarkan model ini kepada umum. Sebaliknya, akses hanya diberikan kepada sebilangan kecil agensi kerajaan dan pengendali infrastruktur kritikal melalui rangka kerja yang dikenali sebagai "Project Glasswing". Menurut pengumuman rasmi syarikat, Glasswing bermula dengan kira-kira 50 rakan kongsi awal, dan dalam masa beberapa minggu sahaja selepas beroperasi, rakan kongsi tersebut berjaya menemukan lebih daripada 10,000 kelemahan berdarjah "tinggi" atau "kritikal". Kemudian, pada 2 Jun 2026, Anthropic mengumumkan pengembangan akses kepada kira-kira 150 organisasi di lebih daripada 15 negara. Ramai rakan kongsi adalah pengendali infrastruktur kritikal di mana "satu serangan besar boleh memberi kesan kepada lebih daripada 100 juta orang". Selain itu, menurut Bloomberg, ENISA — agensi keselamatan siber Kesatuan Eropah — dijangka menjadi institusi EU pertama yang mendapat akses kepada Mythos. Anthropic menyatakan matlamat akhirnya adalah untuk "membolehkan model sekelas Mythos digunakan secara besar-besaran bagi pertahanan siber, berserta perlindungan keselamatan yang kukuh untuk mengesan dan menyekat output yang paling berbahaya".

Di sini, saya ingin menjelaskan dengan tepat satu perkara yang sering dikaburkan oleh laman web lain. Apa yang dinyatakan secara eksplisit dalam maklumat awam adalah dua perkara: (1) Mythos adalah model frontier "tidak tersedia untuk umum" Anthropic yang paling berkuasa pada masa ini, dan (2) pasukan Karpathy menggunakan "Claude (khususnya Claude Opus terdepan)" untuk mempercepatkan pra-latihan. Sebagai contoh, dalam gelung autoresearch gaya Karpathy, dilaporkan bahawa Claude Opus 4.6 telah dijalankan secara berterusan selama lebih daripada 12 jam merentasi 118 eksperimen. Namun, Anthropic tidak secara rasmi menyatakan bahawa "varian khusus bernama Mythos" digunakan secara khusus di dalam gelung penyelidikan diri tersebut. Oleh itu, gambaran "Mythos × RSI" yang dipaparkan dalam tajuk artikel ini paling tepat dibaca sebagai simbol bagi gambaran di mana Anthropic mula mengarahkan "keupayaan tercanggihnya" ke arah dalaman — iaitu, ke arah pembangunannya sendiri. Hakikat bahawa keupayaan serangan terkuat (penemuan kelemahan) dan keupayaan penambahbaikan diri terkuat (pengoptimuman pra-latihan) lahir daripada keturunan frontier yang sama dalam satu syarikat yang sama — inilah inti perkaranya.

"Seruan Perlahan Anthropic" — Mengerek Brek pada Enjin yang Mereka Sendiri Bina

Dan pada awal Jun 2026 (laporan pelbagai akhbar bertarikh 4–5 Jun), Anthropic menerbitkan esei bertajuk "When AI builds itself" melalui institusi penyelidikan mereka, "Anthropic Institute". Pengarangnya ialah Marina Favaro (ketua institusi penyelidikan tersebut) dan pengasas bersama Jack Clark. Kandungannya menggesa syarikat-syarikat AI terkemuka dunia untuk mempertimbangkan dengan serius "perlambatan atau penangguhan secara bersepadu" dalam pembangunan AI frontier.

Esei ini mendefinisikan RSI sebagai "sistem AI yang mampu mereka bentuk dan membangunkan penggantinya sendiri secara sepenuhnya autonomi." Syarikat tersebut menyatakan bahawa ini "bukanlah sesuatu yang tidak dapat dielakkan", namun memberi amaran bahawa ia "mungkin tiba lebih awal daripada yang disediakan oleh kebanyakan organisasi." Teras cadangan ini terletak pada "kebolehsahihan (verifiability)" — sambil mengakui ketidakpraktisan berhenti secara bersendirian. Anthropic menulis: "Jika sistem sedemikian wujud, kami jangka kami akan melambatkan atau menangguhkan jika pembangun lain di frontier atau berhampiran dengannya turut melambatkan dalam cara yang boleh disahkan." Ini merupakan cadangan bersyarat yang bermaksud "jika kita semua benar-benar boleh mengesahkan antara satu sama lain bahawa kita telah berhenti, maka kami pun akan berhenti" — dengan andaian kewaspadaan kuat terhadap penipuan oleh mana-mana pihak.

Syarikat itu menggambarkan kesukaran ini dengan tepat dan dingin: "Sesi latihan jauh lebih mudah disembunyikan berbanding silo peluru berpandu, inputnya bersifat serba guna, dan insentif untuk mencuri langkah secara senyap adalah luar biasa besar — kerana sesiapa yang terus berlari sementara orang lain berhenti akan mewarisi kepimpinan." Sambil merujuk rejim pelucutan senjata seperti Perjanjian INF sebagai titik rujukan sejarah, esei itu merumuskan bahawa "rejim seperti itu mengambil masa beberapa dekad untuk membina mekanisme kepercayaan dan pengesahan. Kita tidak mempunyai masa selama itu."

Angka-angkanya pun konkrit. Menurut data Anthropic sendiri, panjang tugasan yang boleh diselesaikan oleh AI secara autonomi telah berlipat ganda setiap beberapa bulan dalam beberapa tahun kebelakangan ini — Claude 3 Opus pada Mac 2024 mampu menangani kerja sekitar 4 minit, meningkat kepada sekitar 1.5 jam pada Mac 2025, dan menjelang Mac 2026, Claude Opus 4.6 telah mampu menyelesaikan kerja berterusan selama kira-kira 12 jam. Syarikat itu menjangkakan bahawa "tugasan yang memerlukan beberapa hari oleh pakar mungkin berada dalam jangkauan menjelang akhir tahun ini" dan "tugasan berskala beberapa minggu mungkin [tiba] menjelang 2027." Pengasas bersama Jack Clark dilaporkan menganggarkan kebarangkalian automasi penuh penyelidikan dan pembangunan oleh AI pada "sekitar 60% menjelang akhir 2028." Sementara itu, pesaing OpenAI mengambil pendirian yang berbeza dalam laporan berasingan, menyatakan bahawa "bukan syarikat swasta yang bertindak sendiri, tetapi kerajaan demokratik yang seharusnya akhirnya menentukan peraturan, perlindungan, dan mekanisme akauntabiliti" — mewujudkan kontras yang ketara.

Bahaya "AI Terbaik" dan "Pendidik Terbaik" Menuju RSI

Mari kita kembali kepada tema utama artikel ini. Apabila model frontier paling berkuasa (Mythos) dan pendidik terbaik yang mahir dalam mengoptimumkan penyelidikan AI sekaligus mendemokrasikan pengetahuan AI (Karpathy) — kedua-duanya menghala ke arah RSI — apakah yang menjadikan gabungan ini berbahaya?

Pertama, soal kualiti keupayaan. Mythos telah melampaui manusia dalam keupayaan "mencari dan mengeksploitasi kelemahan perisian." Intipati RSI pula ialah "mencari, mengeksploitasi, dan membetulkan kelemahan (ketidakcekapan) dalam cara membina AI." Kecerdasan "mencungkil titik lemah" yang ditunjukkan dalam penemuan kerentanan — apabila diarahkan kepada seni bina dan resipi latihan miliknya sendiri — mampu memacu kitaran penambahbaikan tanpa campur tangan manusia. Apabila gelung yang disebut Karpathy sebagai "secubit kegilaan" dalam eksperimen di rumahnya itu dipersenjatai dengan model paling berkuasa di dunia dan teknik penalaan paling canggih di dunia, maklum balas akan menjadi jauh lebih pantas dengan magnitud yang berbeza.

Kedua, pergeseran kesesakan. Seperti yang diakui oleh Anthropic sendiri, semakin laju AI menulis kod, semakin berpindah peringkat penentu kelajuan kepada "semakan oleh manusia." Apabila semakan tidak lagi mampu mengikuti kadar itu, semakin luaslah domain di mana penambahbaikan terkumpul tanpa difahami oleh manusia. Anthropic sendiri menyebut risiko "ketidakselarasan (misalignment) yang terkumpul secara kompaun dari generasi ke generasi" — dan itulah tepat sekali perkara yang dimaksudkan. Pendidik terbaik pada asalnya ialah pakar dalam "menterjemah kepada bentuk yang boleh difahami manusia." Paradoks bahawa individu inilah yang kini menjadi pemangkin kepada percepatan gelung yang berpotensi meninggalkan pemahaman manusia jauh di belakang — di situlah tersemat "bahaya" yang disebut dalam tajuk.

Ketiga, bahaya dalam gambaran itu sendiri — pihak yang berhati-hati yang memijak minyak. Karpathy, yang pernah berkata dengan tenang "AGI masih 10 tahun lagi" dan "kod semasa hanyalah slop," sebaik sahaja melangkah ke barisan hadapan, menjadi penanggungjawab pelaksanaan tema paling mempercepatkan: RSI. Kehati-hatian dan percepatan boleh wujud serentak tanpa percanggahan dalam diri seseorang yang sama. Justeru itu, bukan soal siapa yang memegang tali kekang — melainkan sejauh mana gelung itu sendiri akan semakin laju — yang perlu dipersoalkan. Bahawa Anthropic, sambil menganjurkan perlambatan, telah memperoleh arkitek RSI, bukanlah kerana mereka memeluk percanggahan. Fakta bahawa bahkan wakil pihak yang paling berhati-hati pun telah beralih untuk memutar engkol di barisan hadapan — itulah petanda paling nyata bahawa AGI sedang menghampiri pada kadar yang lebih cepat daripada yang dijangkakan, dan sebab mengapa kebimbangan tentang brek telah bertukar menjadi agenda yang benar-benar nyata.

4 Pandangan AGI — Page, Musk, Altman, Amodei

Mengapa sikap terhadap "AI yang berkuasa" begitu berbeza-beza antara syarikat dan individu, walaupun berhadapan dengan teknologi yang sama? Jika ditelusuri ke akarnya, kita akan sampai kepada falsafah empat tokoh yang telah lama membentuk landskap Silicon Valley.

Di hujung paling ekstrem dalam perlumbaan akselerasi ialah pengasas bersama Google, Larry Page. Berdasarkan keterangan bersumpah Elon Musk dalam perbicaraan berkaitan OpenAI yang bermula April 2026, "OpenAI wujud kerana Larry Page menyebut saya seorang 'speciesist' (pengamal diskriminasi spesies)." Kisah ini turut dirakamkan dalam biografi Walter Isaacson — Page dikatakan menolak bulat-bulat kemungkinan AI membawa ancaman eksistensial kepada umat manusia, dan mengkritik Musk yang mendahulukan kelangsungan hidup manusia sebagai "seorang yang mendiskriminasi spesies manusia." Bagi Page, kemunculan superinteligen digital adalah langkah evolusi seterusnya yang semula jadi dan dialu-alukan; meletakkan keistimewaan pada manusia sebagai spesies biologi adalah suatu bentuk kekerdilan fikiran. (Perlu diambil perhatian bahawa Page sendiri jarang berbicara terbuka mengenai perkara ini — ia lebih diketahui melalui keterangan Musk dan biografi berkenaan.)

Di kutub yang bertentangan ialah Musk. Beliau pernah berkata, "I f---ing like humanity, dude" — dan meletakkan keselamatan yang berpusat pada manusia sebagai keutamaan mutlak. Perpecahannya dengan Page menjadi salah satu motivasi penubuhan OpenAI (2015) sebagai entiti bukan untung yang terbuka sebagai alternatif penyeimbang — begitulah dakwaannya yang konsisten. Guaman yang difailkannya pada 2024, mendakwa OpenAI mengkhianati watak bukan untungnya, mencapai kemuncak di mahkamah pada April 2026.

Di antara kedua-dua kutub itu, terdapat Sam Altman sebagai seorang penganjur perubahan beransur-ansur. Dalam esei Junnya 2025, "The Gentle Singularity," beliau menghujahkan bahawa kedatangan superinteligen adalah sesuatu yang tidak dapat dielakkan — tetapi ia bukan suatu keterputusan yang bencana, melainkan datang "sedikit demi sedikit" melalui keluk yang landai. "Kita sudah melangkau ufuk peristiwa. Penerbangan sudah bermula," katanya — namun manusia akan tetap mencintai keluarga mereka, menikmati kreativiti, dan berenang di tasik. Sentuhan kehidupan harian akan terasa "mengagumkan, tetapi masih boleh diurus." Beliau menggariskan trajektori yang optimistik: ejen yang menjalankan kerja kognitif sebenar pada 2025, sistem yang menjana wawasan baharu pada 2026, robot yang bekerja di dunia nyata pada 2027.

Kemudian ada Dario Amodei. Beliau tidak suka istilah "AGI," dan memilih frasa "AI yang berkuasa (powerful AI)." Beliau menjangkakan ia boleh tiba seawal 2026. Namun dalam eseinya yang panjang pada Oktober 2024, "Machines of Loving Grace," beliau melukiskan masa depan yang amat optimistik: kecerdasan bertaraf Nobel yang "lebih bijak daripada manusia dalam semua bidang" akan membuka jalan kepada penggandaan jangka hayat, penawar bagi hampir semua penyakit, dan kemakmuran ekonomi yang besar. Walau bagaimanapun, pada Januari 2026, sekuelnya "The Adolescence of Technology" menumpukan perhatian pada risiko — dan ini menyambung kepada "cadangan perlambatan" pada Jun. Keghairahan terhadap faedah dan kewaspadaan terhadap kehilangan kawalan hidup beriringan dalam diri orang yang sama — inilah pendirian asas Amodei, dan seterusnya Anthropic. Orang yang paling fasih bersuara tentang kegembiraan akselerasi adalah juga orang yang paling lantang menuntut brek dipasang. Ini bukan satu percanggahan. Justeru kerana beliau yang paling dalam menekan pedal minyak, beliau juga yang pertama menyedari AGI sedang menghampiri lebih cepat daripada jangkaan — dan mula bimbang tentang brek. Firasat bahawa "ini lebih cepat dari yang disangka" itulah punca "kegelisahan" yang menghantui Anthropic.

Perspektif VC Silicon Valley――Mengapa "Syarikat yang Menganjurkan Perlambatan" Mampu Memimpin Sendirian

Mulai dari sini, saya ingin mengintegrasikan serangkaian pergerakan ini dari sudut pandang yang tidak dimiliki lembaran lain — perspektif modal teroka (VC) Silicon Valley.

Pertama, mari kita sahkan "pelarian solo" Anthropic dengan angka. Pada 28 Mei 2026, syarikat itu berjaya mengumpul AS$65 bilion (kira-kira ¥10 trilion) dalam Siri H, dengan penilaian pasca-wang mencapai AS$965 bilion (kira-kira ¥150 trilion). Pelabur utama termasuk Sequoia Capital, Altimeter, Dragoneer, dan Greenoaks, manakala pelabur bersama termasuk dana bertaraf global seperti Coatue, GIC, ICONIQ, dan Capital Group. Berbanding Siri G sebelumnya yang bernilai kira-kira AS$380 bilion (kira-kira ¥59 trilion), penilaiannya telah berganda lebih daripada dua kali ganda dalam masa beberapa bulan sahaja. Kemudian pada 1 Jun, syarikat itu mengemukakan S-1 (draf prospektus penyenaraian) secara sulit kepada SEC, melancarkan langkah menuju IPO yang hampir mencecah AS$1 trilion (kira-kira ¥155 trilion). Kadar larian hasil (disetahunkan) mencapai kira-kira AS$47 bilion (kira-kira ¥7.3 trilion) pada Mei 2026, meningkat kira-kira lima kali ganda daripada kira-kira AS$10 bilion (kira-kira ¥1.6 trilion) tahun sebelumnya. Claude Code sahaja melonjak daripada AS$1 bilion disetahunkan (kira-kira ¥155 bilion) pada November 2025 kepada AS$2.5 bilion (kira-kira ¥390 bilion) pada Februari 2026. Inilah yang layak digambarkan sebagai "pelarian solo" yang membuat orang berkata "Dario telah menang."

Dalam dunia VC, terdapat hipotesis yang menyokong secara teori pelarian solo ini. Jika RSI adalah nyata, gelung maklum balas berikut akan berputar: "kitaran penyelidikan menjadi lebih pantas → model asas bertambah baik → Claude menjadi lebih bijak → kitaran penyelidikan menjadi lebih pantas lagi" — dan syarikat pertama yang menguasai ini akan terlepas jauh ke hadapan dengan cara yang tidak dapat dikejar oleh syarikat lain (pull away) — inilah dinamik pemenang mengambil semua (winner-take-all). Dari perspektif ini, pengambilan Karpathy bukan sekadar pengambilan bintang, tetapi pelaburan dalam "sumber manusia yang mampu memutarkan gelung dengan paling pantas," dan ini juga merupakan alasan rasional bagi VC untuk condong ke arah Anthropic. Jika kita mengingati masa lalu syarikat itu ditolak oleh pelbagai VC terkemuka pada peringkat awal (dilaporkan "ditolak oleh 21 VC peringkat teratas"), julat turun naik penilaian itu sendiri menggambarkan ketidaksimetrikan pertaruhan ini.

Yang benar-benar menarik di sini ialah implikasi VC dari paradoks "yang menganjurkan perlambatan adalah yang berlari solo." Wakil utama pihak pecutan di Silicon Valley ialah Andreessen Horowitz (a16z). "Manifesto Tekno-Optimis" pengasas Marc Andreessen memuji teknologi kapitalisme pasaran bebas sebagai penawar segala-galanya, dan menolak konsep seperti "etika teknologi" dan "kepercayaan dan keselamatan (trust and safety)." Rakan kongsi a16z, David Ulevitch, mengkritik sikap Amodei terhadap kerjasama dengan kerajaan, dan bahkan berkata pengurus teknologi harus melepaskan "kompleks tuhan (God complex)" mereka. Anthropic/Amodei yang berorientasi perlambatan dan kawalan berbanding a16z yang berorientasi pecutan dan kebebasan — pertentangan ini adalah gambaran di mana pertentangan pandangan mengenai AGI diterjemahkan secara langsung kepada pertentangan falsafah pelaburan.

Namun, sebahagian VC membaca ini dengan putaran tambahan. Jika pusat graviti industri beralih daripada "kelajuan keupayaan" kepada "pengawasan, penilaian, dan pengesahan (governance)," maka pemenang bukan pemilik kelajuan keupayaan murni, tetapi mereka yang memegang alat pengesahan dan asas tadbir urus — begitulah pandangannya. Dari perspektif ini, "cadangan perlambatan" Anthropic bukan sekadar ungkapan hati nurani, tetapi juga peletakan posisi strategik untuk merebut kepimpinan dalam pembentukan peraturan. Syarikat yang paling kuat memberi amaran tentang RSI adalah juga yang melaksanakan RSI dengan paling pantas, dan juga yang menjadi penggerak dalam pembentukan peraturannya. Memegang pedal minyak, brek, dan merangka peraturan lalu lintas — kesemua tiga dalam satu syarikat — inilah hakikat "pelarian solo" Anthropic, dan pada masa yang sama, hakikat "kesengsaraan"-nya. Namun cadangan perlambatan dan pelarian solo tidaklah bercanggah. Hanya mereka yang berlari paling pantas yang benar-benar merasakan kedekatan matlamat (AGI), dan itulah sebabnya mereka bergegas mereka bentuk breknya. Fakta bahawa Anthropic mula bercakap secara serius tentang brek itu sendiri adalah bukti bahawa AGI sedang menghampiri lebih cepat daripada yang dijangkakan. Sama ada mereka dapat mengawal perasaan "lebih cepat daripada yang disangka" ini di bawah graviti penilaian ¥150 trilion — itulah titik fokus perhatian para VC.

Perkara yang perlu diberi perhatian pada masa hadapan — bilakah dan apakah yang akan "diukur"

Akhir sekali, mari kita susun apa yang perlu dipantau dari sini dan dalam tempoh masa yang bagaimana.

Penanda ukur kuantitatif yang paling konkrit ialah kadar penggandaan "panjang tugas yang boleh diselesaikan AI secara autonomi" yang ditunjukkan oleh Anthropic sendiri. Pada Mac 2026, ia mencecah kira-kira 12 jam. Syarikat tersebut telah mengumumkan bahawa "tugas yang memerlukan beberapa hari oleh pakar mahir akan berada dalam jangkauan menjelang akhir tahun (2026)" dan "akan mencapai skala beberapa minggu pada 2027." Sama ada "kitaran penggandaan panjang tugas" ini dikemas kini setiap beberapa bulan seperti yang diumumkan, atau perlahan, akan menjadi petunjuk terbaik sama ada RSI benar-benar semakin pesat. Selain itu, perkara yang perlu diperhati ialah nisbah kod dalaman yang ditulis oleh Claude (sudah melebihi 80%), jumlah penggabungan (merge) per jurutera (8 kali ganda berbanding 2024), dan sejauh mana penambahbaikan gelung autoresearch boleh dipindahkan daripada model kecil ke skala barisan hadapan.

Dari segi individu dan peristiwa, pertama sekali, apakah hasil yang akan diumumkan oleh pasukan Karpathy dalam pra-latihan. Kedua, sejauh mana kemajuan yang dicapai pada 2026-2027 terhadap pandangan Jack Clark bahawa "automasi penuh penyelidikan dan pembangunan sekitar 60% menjelang akhir 2028." Ketiga, bagaimana "cadangan perlambatan" diterima oleh makmal penyelidikan utama lain dan kerajaan pelbagai negara, dan sejauh mana perbincangan ke arah reka bentuk konkrit mekanisme pengesahan (sistem untuk mengesahkan sama ada pihak lain benar-benar telah berhenti) akan berkembang dalam beberapa bulan akan datang. Anthropic telah menyatakan bahawa mereka akan meneruskan perbincangan dengan penggubal dasar, penyelidik, dan pesaing buat masa terdekat. Keempat, sejauh mana perluasan Project Glasswing dan Mythos akan berkembang melampaui 15 negara dan 150 organisasi, dan bagaimana penyertaan institusi EU seperti ENISA akan memberi kesan kepada perbincangan regulasi keselamatan.

Dan sebagai peristiwa kewangan, saat S-1 yang diserahkan secara sulit ditukar kepada prospektus rasmi dan memasuki fasa roadshow (taklimat pelabur) merupakan kemuncak terbesar. Di bawah sistem peraturan Amerika Syarikat, prospektus rasmi perlu disampaikan kepada pelabur sekurang-kurangnya 15 hari sebelum roadshow bermula, maka penerbitannya akan menjadi isyarat "permulaan jam tanda penyenaraian." Jika penyenaraian yang menghampiri 1 trilion dolar (kira-kira 155 trilion yen) menjadi kenyataan, nilai ekonomi pembangunan AI oleh AI (RSI) akan dinilai buat kali pertama di pasaran awam. Berapa nilai yang akan ditetapkan oleh pasaran terhadap syarikat yang berdiri tunggal sambil menyeru perlambatan — jawapan separa kepada soalan itu seharusnya akan mula kelihatan pada separuh kedua 2026.