Ringkasan

Dalam industri IT Amerika Syarikat, "FDE (Forward Deployed Engineer / Jurutera Yang Ditempatkan ke Hadapan)" telah melonjak menjadi jawatan paling popular pada tahun 2026. Jawatan ini, yang melibatkan masuk ke dalam pejabat syarikat pelanggan dan menyatukan model AI ke dalam sistem operasi sebenar, telah dicipta oleh syarikat analitik data Palantir pada awal 2010-an, dan kini OpenAI, Anthropic, Google serta Salesforce sedang berlumba-lumba untuk memperluaskan pengambilan pekerja dalam jawatan ini. Dalam artikel ini, kami akan menyusun kandungan tugas, gaji tahunan, dan perbezaan inisiatif setiap syarikat berkenaan FDE supaya mudah difahami walaupun oleh pemula, sambil mengkaji secara konkrit sistem sebenar yang telah mereka bina di kilang pesawat dan institusi kewangan serta gambaran sebenar penambahbaikan operasi. Selanjutnya, kami akan menyelidik secara pelbagai aspek berdasarkan maklumat sumber pertama tentang bagaimana modal teroka (VC) di Silicon Valley menafsirkan arus ini, apa yang berlaku pada Mei 2026, dan apa yang akan diukur pada 2027–2028.

Selain itu, penukaran kepada yen dalam artikel ini dikira berdasarkan kadar pertukaran terhadap dolar pada pertengahan Mei 2026, iaitu 1 dolar = kira-kira 158 yen (sama berikutnya).

Apakah itu FDE — "jurutera yang menetap di lokasi pelanggan" yang dicipta oleh Palantir pada awal tahun 2010-an

FDE merujuk kepada jurutera yang bukan bekerja di bilik pembangunan syarikat sendiri, sebaliknya mendalami secara mendalam tapak operasi syarikat pelanggan, dan membina produk perisian yang kompleks — terutamanya model AI sejak kebelakangan ini — sehingga ke tahap "berfungsi sebenar dalam operasi sebenar". Joe Schmidt, rakan kongsi di firma VC tersohor AS a16z (Andreessen Horowitz), menerangkan keperluan peranan ini dengan kiasan: "Syarikat yang membeli AI ibarat seorang nenek yang baru memegang iPhone. Dia memang teringin menggunakannya, tetapi tidak boleh menggerakkannya melainkan ada orang yang menyediakannya untuknya." FDE adalah tepat "orang yang menyediakan" itu — memerhatikan operasi pelanggan, mendefinisikan keperluan, menulis kod berkualiti pengeluaran, menyahpepijat bahagian yang rosak, dan terus berada di tapak sehingga pelaksanaannya benar-benar menggerakkan petunjuk prestasi perniagaan.

Apa yang perlu difahami terlebih dahulu oleh seorang pemula di sini ialah FDE berbeza daripada "perunding" mahupun "jurutera perisian biasa". Perunding memberi nasihat, meninggalkan cadangan dan beredar pergi. Sebaliknya FDE menggerakkan tangan sendiri untuk membina sistem dan menemani pelanggan untuk jangka masa panjang. Manakala jurutera perisian biasa membina "satu ciri untuk banyak pelanggan", FDE pula sebaliknya membina "banyak ciri untuk seorang pelanggan". Palantir telah mengungkapkan ini dengan kata kunci "one customer, many capabilities (satu pelanggan, banyak keupayaan)". Walaupun seorang jurutera, dia memahami operasi pelanggan lebih mendalam daripada sesiapa pun, dan boleh bertutur dalam kedua-dua bahasa teknologi dan perniagaan — itulah sebabnya ia digelar "pilihan ketiga antara jurutera dan perunding".

Yang mencipta peranan ini adalah Palantir. Pada awal 2010-an, syarikat ini berhadapan dengan kekangan bahawa pelanggan utamanya pada masa itu, agensi perisikan AS, "tidak dapat berkongsi secara terus terang apa yang diperlukan". Jika tidak boleh bertanya kepada pelanggan tentang permintaan mereka, satu-satunya cara ialah meletakkan jurutera di dalam persekitaran pelanggan dan membiarkan mereka belajar melalui pemerhatian dan eksperimen — begitulah lahirnya konsep "pengerahan ke hadapan (forward deploy)" jurutera ke tapak operasi. Menurut Tom Hollands, rakan kongsi di a16z, Palantir sekitar tahun 2011 telah menukar nama jawatan yang sebelum ini dipanggil "Jurutera Penyelesaian" atau "Jurutera Integrasi" kepada "Forward Deployed Engineer", dan dalam syarikat diberikan gelaran "Delta". Palantir membina sistem yang menggabungkan pasukan "Echo" yang memegang pengetahuan industri dengan pasukan "Delta" yang khusus dalam pelaksanaan, dan sehingga sekitar tahun 2016, dikatakan bilangan FDE adalah lebih ramai daripada jurutera perisian biasa.

Mengapakah kini, jawatan yang berusia lebih sedekad ini mendapat sorotan? Latar belakangnya adalah "masalah batu terakhir (last one mile)". Laporan "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" yang diterbitkan oleh inisiatif NANDA dari MIT pada 2025 menunjukkan bahawa walaupun syarikat-syarikat telah melaburkan AS$30 bilion hingga AS$40 bilion (kira-kira ¥4.7 trilion hingga ¥6.3 trilion) dalam AI generatif, 95% organisasi tidak dapat memperoleh pulangan perniagaan yang boleh diukur. Ini bukanlah kegagalan model itu sendiri, sebaliknya AI gagal pada saat ia bertemu dengan "aliran kerja yang berselerak, infrastruktur lama, dan data yang berpecah-belah" — FDE diperlukan sebagai profesional khusus untuk menambal jurang terakhir ini.

Jawatan kosong meningkat 800%, gaji tahunan RM900,000 hingga RM3 juta — Pasaran bakat FDE yang semakin memuncak

Pasaran kerja FDE benar-benar meletup sejak 2025. Menurut laporan Financial Times (FT) di UK, minat pengambilan untuk jawatan FDE meningkat 800% sejak Januari 2025. a16z menyatakan di laman web syarikatnya bahawa jawatan berkaitan FDE telah "meningkat 800–1000% pada tahun ini sahaja". Fast Company di AS melaporkan bahawa kedua-dua CEO Google dan Box (syarikat awan) sebulat suara menggelar FDE sebagai "pekerjaan paling tinggi permintaannya dalam industri teknologi pada tahun 2026".

Tahap pendapatan tahunan juga tinggi. Berdasarkan beberapa artikel yang menggabungkan data berdaftar daripada media kerjaya dan levels.fyi, jumlah pampasan purata (gaji asas + bonus + ekuiti) bagi FDE di AS adalah sekitar AS$238,000 (kira-kira ¥37.6 juta), dengan julat umum AS$205,000–486,000 (kira-kira ¥32.4 juta–¥76.8 juta), manakala di peringkat staf, kes yang melebihi AS$630,000 (kira-kira ¥99.5 juta) turut dilaporkan. Bagi Forward Deployed Software Engineer (FDSE) Palantir secara khusus, data berdaftar di levels.fyi menunjukkan AS$171,000–415,000 setahun (kira-kira ¥27 juta–¥65.6 juta), dengan median sekitar AS$215,000 (kira-kira ¥34 juta). Sesetengah laporan menyebut bahawa pakej FDE OpenAI dan Anthropic mencapai skala AS$350,000–550,000 (kira-kira ¥55 juta–¥87 juta). Tahap ini melebihi jurutera perisian biasa, dan dikatakan bahawa jadual pampasan kategori Cloud (perniagaan awan) membentuk had atas pasaran. Sebabnya pampasan tinggi adalah mudah — pekerjaan ini berkait terus dengan hasil jualan enterprise.

Laluan kerjaya juga mempunyai ciri tersendiri. Palantir mengambil FDE walaupun dengan kira-kira setahun pengalaman selepas tamat universiti, manakala fintech Ramp menuntut lebih daripada 5 tahun untuk jawatan kanan. FDE kadangkala beralih kepada pembangunan produk teras di ibu pejabat, atau menggunakan pengetahuan operasi yang diperoleh di lapangan sebagai senjata untuk menubuhkan syarikat sendiri. Malah, telah muncul syarikat baharu (seperti Serval) yang meletakkan FDE sebagai medan latihan untuk "pengasas masa depan" dan mengambil bakal usahawan sebagai FDE. Syarikat yang serius membina fungsi FDE tidak terhitung banyaknya — OpenAI, Anthropic, Palantir, Salesforce, Google, Databricks, Cohere, Ramp, Rippling, Intercom — dan kuasa baharu AI suara seperti ElevenLabs, Deepgram dan Vapi juga sedang menyertai pasaran satu demi satu.

FDE Setiap Syarikat yang "Serupa tetapi Berbeza" – Palantir, OpenAI, Anthropic, Salesforce, Google

Walaupun mengangkat papan tanda yang sama iaitu FDE, realiti setiap syarikat mempunyai perbezaan yang halus namun menentukan.

Palantir yang asal memberikan FDSE "taman permainan yang sudah siap" iaitu platform miliknya sendiri (Foundry, Gotham, AIP), dan membiarkan mereka mengkonfigurasinya mengikut masalah rumit pelanggan. Menurut artikel blog syarikat tersebut "A Day in the Life", FDSE menguruskan projek berkesukaran tinggi dari hujung ke hujung secara sendiri dalam pasukan kecil, dan menghabiskan kira-kira 25% daripada masa kerja mereka di lokasi pelanggan. Abhishek Singh, rakan kongsi syarikat penyelidikan perundingan Everest Group, menyifatkan Palantir sebagai "category-of-one (satu-satunya dalam kategorinya)", dan menganalisis bahawa sebabnya adalah kerana ia merupakan syarikat yang jarang ditemui yang cemerlang dalam ketiga-tiga bidang iaitu "kejuruteraan produk", "pelaksanaan tertanam di lapangan", dan "kebolehpercayaan untuk mengendalikan sistem kritikal misi dari hari pertama operasi".

Organisasi FDE OpenAI diketuai oleh Colin Jarvis (sebelum ini sebagai Ketua Solutions Architecture). Menurut ucapannya yang diumumkan kepada awam, pasukan tersebut bermula dengan 2 orang dan berkembang pesat kepada berskala puluhan orang dalam tempoh kira-kira setahun (beliau menyebut sasaran pengembangan 52 orang). Menurut Gergely Orosz, pengurus surat berita untuk jurutera "The Pragmatic Engineer", FDE OpenAI tersebar di 8 bandar di 3 benua, beroperasi dalam 3 fasa iaitu skop awal (penginapan tempatan beberapa hari), pengesahan (pembinaan metrik penilaian), dan penyampaian, serta menyumbang kepada pembangunan produk seperti Agents SDK dengan berhubung dengan pasukan penyelidikan setiap dua minggu. Jarvis menyatakan sikap untuk meningkatkan cabaran lapangan kepada wawasan produk yang boleh digeneralisasi dengan ungkapan unik "eating pain and excreting product (memakan kesakitan dan mengeluarkan produk)".

Di Anthropic, FDE tergolong dalam pasukan "Applied AI (AI Terapan)", tertanam terus dengan pelanggan strategik untuk membina aplikasi produksi menggunakan model Claude. Menurut iklan pekerjaan, hasil kerja mereka termasuk artifak teknikal yang digunakan dalam aliran kerja produksi seperti pelayan MCP (Model Context Protocol), sub-ejen, dan kemahiran ejen. Pengalaman kerja teknikal dan rundingan pelanggan selama lebih daripada 3 tahun diperlukan, dan penekanan diberikan pada penyampaian corak pelaksanaan yang boleh digunakan berulang kali kepada pasukan produk dan kejuruteraan dalam bentuk yang terartikulasi.

Salesforce menonjol dari segi skala. Pada Mac 2026, pasukan FDE syarikat tersebut telah mencapai sekurang-kurangnya 1,000 orang, dan menjadi fungsi teras yang menyokong penerimaan pelanggan untuk platform ejen "Agentforce". Syarikat itu juga telah melancarkan "Forward Deployed Engineering Partner Network" yang melibatkan rakan kongsi luaran (perlu difahami bahawa "pengambilan 1,000 graduan baharu dan pelatih" yang diumumkan oleh CEO Marc Benioff pada April adalah inisiatif berasingan ke arah pembangunan produk AI, dan harus difahami secara berbeza daripada pengambilan FDE). Menurut yang dilaporkan oleh media AS The Information pada 12 Mei, Google sedang merekrut FDE berskala ratusan orang dan menempatkan mereka di dalam organisasi pelanggan untuk menukar model frontier syarikat sendiri kepada sistem operasi. Dengan perniagaan Cloud menjadi paksi pertumbuhan paling penting bagi Google, anggapannya adalah bahawa memiliki bakat yang boleh duduk di pejabat syarikat Fortune 500 dan melaksanakan adalah cara paling pasti untuk memendekkan kitaran jualan.

Dengan demikian, penekanan berbeza-beza: Palantir adalah jenis integrasi menegak "memasukkan tindanan sendiri dan bakat sendiri terus ke dalam produksi", OpenAI dan Anthropic adalah jenis didorong penyelidikan "mengembalikan pembelajaran lapangan kepada produk", dan Salesforce adalah jenis ekosistem "menggerakkan juga rakan kongsi". Sempadan antara jurutera dan perunding berbeza mengikut syarikat, dengan beberapa syarikat seperti Lindy untuk pengurusan ejen AI mengharapkan FDE memainkan peranan sebagai "perunding teknikal pelanggan".

Apa yang Sedang Dibina di Lokasi Pelanggan ①――Kilang Pesawat dan "Dari Jalan Berkerikil ke Jalan Berturap"

Di sinilah inti utama rencana ini bermula. Apakah skala dan jenis sistem khusus yang dibina oleh FDE di lokasi pelanggan, dan penambahbaikan operasi apakah yang telah mereka capai?

Kes yang paling terperinci didedahkan secara terbuka ialah kes pembuatan pesawat Palantir. Palantir menghantar FDE ke kilang Airbus Eropah di Hamburg dan Toulouse, dan menghadapi barisan pemasangan akhir itu sendiri di kemudahan selamat yang terputus secara fizikal (air-gapped) daripada rangkaian luaran. Pada masa itu, Airbus menghadapi kelewatan dalam meningkatkan pengeluaran pesawat model A350, dan "visualisasi" tidak berkesan dalam proses pembuatan dan rantaian bekalan yang kompleks. Para FDE membina sistem di atas Foundry Palantir yang memahami proses pembuatan, inventori komponen dan jadual secara bersepadu. Menurut angka yang diterbitkan oleh Palantir di laman web mereka sendiri, usaha ini menjadi pemacu utama yang meningkatkan kadar pengeluaran A350 sebanyak 33%.

Yang patut diberi perhatian ialah perkembangan selepasnya. Penyelesaian individu yang pada mulanya dibuat untuk menyelesaikan isu kecemasan Airbus berkembang dalam syarikat itu kepada lebih daripada 20 kes penggunaan termasuk pengurusan rantaian bekalan, penjadualan dan kewangan, dan akhirnya digeneralisasikan menjadi platform bersama untuk industri penerbangan yang dipanggil "Skywise". Kini lebih daripada 100 syarikat penerbangan disambungkan ke Skywise, dan Palantir menerangkan bahawa platform tersebut menjana peluang pendapatan melebihi USD 850 juta (kira-kira ¥134 bilion) setahun dan kesan pengurangan kos melebihi USD 1.7 bilion (kira-kira ¥269 bilion) setahun. Inilah keistimewaan sebenar model FDE. Dalam industri FDE, struktur ini dipanggil "jalan berkerikil dan jalan berturap". FDE dengan pantas membentangkan penyelesaian individu yang kasar (jalan berkerikil) untuk setiap pelanggan, dan pasukan kejuruteraan teras di ibu pejabat memerhatikannya dan mengubahnya menjadi ciri produk standard (jalan berturap) yang boleh digunakan oleh ramai pelanggan.

Satu lagi contoh klasik Palantir, yang juga dibincangkan dalam temu duga pengambilan untuk jawatan FDE, ialah "pemendekan masa tindak balas 911 (panggilan kecemasan)". Sebuah bandar besar ingin menyepadukan data panggilan 911, data lalu lintas dan data GPS ambulans untuk memendekkan masa tindak balas — menggabungkan data berpecah-belah seperti ini ke dalam satu sistem operasi adalah tugas FDE. Dalam blog Palantir, seorang FDSE yang terlibat dalam projek tindak balas COVID-19 baharu mengingati bahawa beliau mengoperasikan penyelesaian yang bermakna ke produksi "dalam beberapa hari", dan menyaksikan dengan mata kepala sendiri bagaimana keputusan pelanggan benar-benar bertambah baik. Singh dari Everest Group menggelar pendekatan Palantir sebagai jenis "kem latihan" yang menyiapkan aplikasi yang berfungsi dalam beberapa hari menggunakan data pelanggan sebenar.

Pendekatan sedemikian juga ditunjukkan dalam angka. Dalam keputusan suku pertama 2026 yang diumumkan Palantir pada 4 Mei 2026, hasil meningkat 85% berbanding tempoh yang sama tahun sebelumnya kepada USD 1.63 bilion (kira-kira ¥257.5 bilion), hasil AS meningkat 104%, dan hasil bahagian komersial AS meningkat 133% kepada USD 595 juta (kira-kira ¥94 bilion). Dalam suku itu sahaja, mereka memperoleh 47 kontrak melebihi USD 10 juta, dan keuntungan bersih meningkat kira-kira empat kali ganda kepada USD 870.5 juta (kira-kira ¥137.5 bilion). FDE mengalir masuk ke syarikat yang baru sahaja menandatangani kontrak AIP, dan sebelum tempoh perintis tamat, mereka menyambungkan ontologi (graf pengetahuan) kepada "data realiti yang berselerak" — putaran inilah yang menyokong pertumbuhan pesat Palantir.

Apa yang dibina di lokasi pelanggan ②――Lapangan kewangan, semikonduktor, dan pusat panggilan

FDE makmal AI juga mula meninggalkan hasil yang konkrit. Kes FDE OpenAI yang dimuatkan dalam pangkalan data kes LLMOps (Operasi Model Bahasa Besar) ZenML menyampaikan skala dan keberkesanan sistem yang dibina dengan agak terperinci.

Yang menjadi simbolik ialah projek dengan gergasi kewangan Morgan Stanley. Syarikat tersebut merupakan pelanggan perusahaan pertama yang mengaplikasikan GPT-4 ke dalam pengeluaran pada tahun 2023, dan FDE OpenAI telah membina "Sistem Sokongan Penyelidikan Pengurusan Kekayaan" yang mencari dan meringkaskan penyelidikan dalaman yang banyak untuk para penasihat yang mengendalikan golongan berharta. Saluran teknikalnya sendiri dipasang dalam tempoh 6 hingga 8 minggu, dan 4 bulan berikutnya diperuntukkan untuk perintis serta proses berulang dan pembinaan kepercayaan. Hasilnya, 98% daripada penasihat golongan berharta menggunakan sistem ini, dan penggunaan laporan penyelidikan dilaporkan meningkat tiga kali ganda.

Bidang pembuatan dan semikonduktor juga aktif. Di sebuah syarikat semikonduktor Eropah, jurutera menghabiskan 70–80% daripada waktu kerja mereka untuk membaiki pepijat dan menyelenggara keserasian. FDE OpenAI bermastautin di tapak selama beberapa minggu, mengembangkan model sokongan pengekodan "Codex" untuk domain syarikat tersebut, dan membina ejen yang melakukan penyiasatan dan triase (penentuan keutamaan) pepijat serta pembaikan automatik. Mereka mencapai peningkatan kecekapan 20–30% di jabatan awal, dan dilaporkan menetapkan sasaran 50% di seluruh syarikat. Di pengeluar automotif rantau Asia Pasifik, setiap kali berlaku gangguan rantaian bekalan seperti perubahan tarif, setiap pasukan terpaksa menjalankan penyelarasan secara manual melalui panggilan telefon dan mesyuarat. Pasukan FDE membina lapisan data dan API yang membolehkan LLM melakukan orkestrasi (pemprosesan koordinasi) antara sistem tanpa memindahkan data. Di gergasi perkhidmatan pembayaran Klarna, operasi menulis gesaan secara manual untuk setiap lebih daripada 400 dasar dalaman telah mencapai had, jadi FDE mencipta rangka kerja untuk memparameterkan ayat arahan, yang kemudiannya diproduksikan menjadi alat dalaman OpenAI "Swarm", dan seterusnya kepada Agent SDK. Projek sokongan pelanggan untuk gergasi mudah alih AS T-Mobile dilaporkan mempunyai 10 kali ganda kerumitan jumlah dan dasar berbanding Klarna, dan dalam projek dengan gergasi jentera pertanian John Deere, mereka menyiapkan dalam tempoh singkat sebuah sistem yang menyampaikan teknik kawalan rumpai yang tepat kepada petani untuk mengurangkan penggunaan racun perosak, agar tepat pada masa musim menanam. FDE OpenAI disimpulkan menyasarkan "masalah yang bernilai puluhan juta dolar hingga skala berbilion dolar yang rendah".

Yang dikongsi bersama oleh projek-projek ini ialah falsafah teknikal. "Bina sedeterministik (deterministic) mungkin, dan gunakan LLM hanya di bahagian-bahagian yang sifat kebarangkaliannya menghasilkan nilai" — Jarvis mengakui bahawa kegagalan terbesar mereka ialah "generalisasi yang terlalu awal", dan menyatakan bahawa menyelesaikan masalah pelanggan tertentu secara "sangat mendalam" terlebih dahulu adalah kunci kejayaan.

Anthropic juga sedang mengumpul contoh konkrit dalam bidang kewangan. Pada awal Mei 2026, gergasi teknologi kewangan FIS mengumumkan "Financial Crimes AI Agent (Ejen AI Jenayah Kewangan)". Ini memampatkan siasatan langkah anti-pengubahan wang haram (money laundering) "daripada beberapa jam kepada beberapa minit" dan mengumpulkan bukti secara automatik merentasi sistem teras bank, dan ia direka bersama dengan pasukan AI Aplikasi Anthropic serta FDE yang ditempatkan di dalam FIS. Tapak pengenalan pertama ialah Bank of Montreal (BMO) di Kanada dan Amalgamated Bank di AS. Dalam laporan media AS CIO.com, ditunjukkan bahawa kes-kes sebegini secara paradoks mendedahkan bahawa "FDE itulah yang merupakan kekangan baharu". Hal ini kerana untuk memperkenalkan AI sempadan kepada perkhidmatan kewangan yang dikawal ketat, akhirnya memerlukan sejumlah besar kepakaran manusia.

Perspektif VC Silicon Valley — "Palantirisasi Segalanya" yang Diketengahkan oleh a16z

Bagaimana VC di Silicon Valley menanggapi gelombang FDE ini? Yang menerbitkan ulasan paling mendalam ialah a16z.

Joe Schmidt, rakan kongsi a16z, dalam ulasannya bertajuk "Trading Margin for Moat (Menukar Margin dengan Parit Pertahanan)", secara terang-terangan menggelar FDE sebagai "jawatan paling hangat dalam syarikat permulaan". Hujah beliau adalah seperti berikut: syarikat permulaan AI harus berhenti mengejar margin kasar yang tinggi melalui pertumbuhan dipacu produk (PLG), dan sebaliknya menjadi "sistem kerja" pelanggan itu sendiri melalui perkhidmatan khusus — di peringkat awal, walaupun dengan mengorbankan margin kasar, bina "parit (moat)" melalui integrasi yang mendalam ke dalam operasi pelanggan. Schmidt mengemukakan fakta sejarah bahawa, berbanding dengan trend yang hanya membicarakan bentuk ideal PLG, jumlah nilai gabungan syarikat SaaS gergasi seperti Salesforce, ServiceNow dan Workday yang mengamalkan model berorientasikan pelaksanaan, jauh mengatasi kumpulan syarikat PLG teratas. Menurut data yang dipetik beliau, daripada 311 jawatan kosong yang disiarkan oleh OpenAI, 22 (kira-kira 7%) sudah pun merupakan jawatan FDE atau Jurutera Penyelesaian.

Namun, terdapat juga pandangan berhati-hati dalam a16z sendiri. Marc Andrusko, rakan kongsi syarikat itu, dalam ulasannya "The Palantirization of Everything (Pem-Palantir-an Segala-galanya)", memberi amaran terhadap peniruan model FDE secara melulu. Walaupun jawatan kosong berkaitan FDE meningkat 800–1,000% tahun ini, hampir tiada syarikat permulaan yang mampu menampung "beratus-ratus bakat yang menggabungkan kecemerlangan teknikal dan kebolehan rundingan pelanggan" seperti Palantir. Andrusko meramalkan bahawa kebanyakan syarikat akan merosot menjadi sekadar "Accenture untuk industri X yang dilengkapi dengan antara muka hadapan yang menarik" — iaitu, syarikat perkhidmatan berkos tinggi — dan bukannya "syarikat platform yang unik tiada duanya" seperti Palantir. Gambaran masa depan yang dilukiskan ialah lambakan "syarikat permulaan bernilai 10 juta dolar" yang tidak terhitung jumlahnya, masing-masing membawa pitch yang sama dan berlanggar antara satu sama lain. Beliau turut menyentuh fakta bahawa Palantir didagangkan pada penilaian harga saham sebanyak 77 kali ganda hasil suku tahunan akan datang, lalu menekankan kelangkaannya. Tom Hollands dari a16z, dalam ulasan yang berasingan, menganalisis istilah FDE itu sendiri sebagai contoh terbaik "arbitraj gelaran (title arbitrage)", dan menyatakan bahawa "Palantir memiliki perkataan FDE" — bermaksud sesiapa yang menguasai perkataan itu akan mendahului dalam pasaran pengambilan pekerja.

Minat VC tidak terhad kepada a16z. Julien Bek, rakan kongsi Sequoia Capital, dalam ulasannya bertajuk "Services: The New Software (Perkhidmatan adalah Perisian Baharu)", menunjukkan bahawa "bagi setiap 1 dolar yang dibelanjakan untuk perisian, sehingga 6 dolar dibelanjakan untuk perkhidmatan", dan mengemukakan pandangan bahawa syarikat baru muncul yang AI-native akan merampas pasaran lebih pantas berbanding syarikat warisan yang menjelmakan diri menjadi AI-first. Yang lebih simbolik lagi ialah kewujudan dana bernama "Forward Deployed Venture Capital". Ia adalah VC khusus pertahanan dan keselamatan yang ditubuhkan pada tahun 2022 oleh Mark Scianna, yang berkhidmat sebagai FDE di Palantir selama 11 tahun dan merupakan ahli pengasas pasukan pertahanan, dengan nama dana itu sendiri membawa kata "forward deployed (penempatan hadapan)". Dana tersebut menutup dana bernilai 45 juta dolar (kira-kira 7.1 bilion yen) pada tahun 2025. Jawatan FDE kini bahkan digunakan untuk pentakrifan diri oleh pelabur sendiri.

"Penyamaran sebagai Perunding" – Kebimbangan terhadap Keterlaluan dan Kontroversi Media

Di sebalik keghairahan ini, kontroversi mengenai FDE turut semakin mendalam. Persoalan yang paling kerap diulang ialah "Bukankah ini akhirnya hanyalah perundingan yang menyamar?" Sindiran "McKinsey yang memegang editor kod" juga turut tersebar dalam industri ini.

Hujah balas yang lazim dalam industri ialah "Perunding memberi nasihat, manakala FDE membina sesuatu" dan "Perunding meninggalkan cadangan sekali sahaja, tetapi FDE terus membangunkan bersama pelanggan dalam jangka masa panjang." Walau bagaimanapun, hakikat bahawa sempadan ini kabur turut diakui. Kritikan yang lebih asasi terletak pada isu perakaunan. Jika kerja FDE dicajkan kepada pelanggan, ia menjadi hasil perundingan; jika tidak dicajkan, ia menjadi perbelanjaan kejayaan pelanggan atau sokongan. Walau apa pun, ia bukan penyelidikan dan pembangunan (R&D), sebaliknya dikelaskan sebagai kos barang yang dijual (COGS). Kos FDE direkodkan sebagai perbelanjaan perkhidmatan, dan pulangannya pula dimasukkan sebagai hasil perkhidmatan. Memanggil ini sebagai "Hasil Berulang Tahunan (ARR)" bererti memperdaya pelabur dan juga diri sendiri – tegahan seperti ini sering dilontarkan oleh para pakar yang menjunjung disiplin kewangan SaaS. Palantir telah melakukan perkara yang sama 20 tahun lalu, dan dikritik tanpa belas kasihan sebagai "tidak boleh berskala," "hanya perunding sahaja," dan "bukan syarikat perisian yang sebenar." Sejarah sedang berulang.

Alex Coqueiro, seorang penganalisis di firma penyelidikan Gartner, telah memberikan amaran yang lebih tegas. Menurut laporan CIO.com, beliau meramalkan bahawa "70% syarikat akan terpaksa meninggalkan penyelesaian AI berbentuk ejen yang diperoleh melalui inisiatif yang dipacu FDE, atas alasan kos vendor yang tinggi serta kekurangan kemahiran dalaman." Jika bilangan jam kerja FDE yang diperuntukkan tidak berkurangan walaupun penyelesaian itu telah matang, ia merupakan tanda "kebergantungan, bukan keupayaan." Nik Kale dari Coalition for Secure AI lebih tajam lagi. Mengenai kes FIS, Kale menyatakan, "Ini adalah pengakuan bahawa AI frontier belum lagi menjadi sebuah produk. CIO menyangka mereka membeli perisian, tetapi sebenarnya apa yang mereka beli ialah kontrak perkhidmatan profesional."

Pada pihak mereka yang bekerja sebagai FDE pula, terdapat masalah beban kerja. Perjalanan kerja yang mencapai 25–50% daripada waktu bekerja, kehadiran tetap di lokasi seperti kilang atau kemudahan air-gapped, serta cara kerja berintensiti tinggi yang dikejar tarikh akhir, mudah membawa kepada keletihan (burnout), dan kadar berhenti kerja juga telah diperhatikan. Mereka terperangkap di antara pelanggan yang menuntut "pantas dan tersuai" dan pasukan produk yang menuntut "reka bentuk yang boleh diselenggara dan berskop jelas," sehingga dipaksa untuk membuat peralihan konteks (pertukaran bidang tanggungjawab) yang sengit merentas pelbagai industri. Semakin banyak hasil yang dihasilkan, semakin banyak "cabaran sukar yang seterusnya" turut berdatangan, dan mereka dikehendaki sentiasa bersedia untuk pelanggan strategik – tekanan "sentiasa hidup" ini ialah realiti di sebalik ganjaran yang tinggi.

Pergeseran Tektonik Mei 2026 — Strategi Bergaya "Dana PE" yang Dilancarkan oleh OpenAI dan Anthropic

Dan pada Mei 2026, perkembangan berkaitan FDE memasuki satu peralihan struktur yang lebih besar. OpenAI dan Anthropic, secara berturut-turut, melancarkan "entiti perniagaan khusus FDE" yang melibatkan ekuiti persendirian (PE).

Pada 11 Mei 2026, OpenAI mengumumkan penubuhan "OpenAI Deployment Company". Syarikat baharu ini, yang dimiliki dan dikawal oleh OpenAI dengan kepentingan majoriti, melibatkan penyertaan 19 buah syarikat pelaburan, perundingan dan integrator sistem, serta berjaya mengumpul pelaburan awal melebihi AS$4 bilion (kira-kira ¥632 bilion). Axios di Amerika Syarikat dan media lain melaporkan penilaian syarikat baharu ini pada AS$14 bilion (kira-kira ¥2.21 trilion) (perlu diambil perhatian bahawa beberapa laporan sebelum pelancaran menyebut ia sebagai kenderaan berskala kira-kira AS$10 bilion secara keseluruhan, jadi terdapat perbezaan dalam laporan tentang skala tersebut). Pelabur utama ialah TPG, manakala Advent International, Bain Capital dan Brookfield disenaraikan sebagai rakan kongsi pengasas bersama. OpenAI sendiri akan menyumbang sehingga AS$1.5 bilion (kira-kira ¥237 bilion; AS$500 juta = kira-kira ¥79 bilion pada peringkat permulaan + opsyen AS$1 bilion = kira-kira ¥158 bilion). Menurut beberapa laporan, OpenAI menjamin pulangan minimum tahunan sebanyak 17.5% selama lima tahun kepada pelabur PE, dan pada masa yang sama menetapkan had keuntungan (profit cap). Sebaik sahaja ditubuhkan, syarikat baharu ini terus memperoleh Tomoro, sebuah syarikat perundingan AI gunaan yang berpangkalan di Edinburgh dan London di United Kingdom (dengan pelanggan seperti Tesco dan Virgin Atlantic), lantas menjamin kira-kira 150 orang FDE dan pakar penggunaan (deployment specialist) berpengalaman dari hari pertama lagi.

Anthropic juga, pada 4 Mei 2026, mengumumkan penubuhan sebuah syarikat perkhidmatan AI perusahaan baharu dengan Blackstone, Hellman & Friedman dan Goldman Sachs sebagai rakan kongsi pengasas (General Atlantic, Leonard Green, Apollo Global Management, GIC dan Sequoia Capital turut menyertai sebagai pelabur). Syarikat baharu ini menyasarkan untuk menyampaikan Claude kepada syarikat bersaiz sederhana — seperti bank serantau, pengeluar dan sistem penjagaan kesihatan tempatan — yang tidak mempunyai sumber dalaman untuk memperkenalkan AI frontier sendiri. Jurutera Applied AI Anthropic akan bekerjasama rapat dengan pasukan kejuruteraan syarikat baharu tersebut, mengenal pasti titik di mana Claude paling berkesan, membina penyelesaian tersuai, dan menyokong pelanggan dalam jangka panjang. Walau bagaimanapun, beberapa butiran seperti nama syarikat baharu itu dan jumlah keseluruhan pelaburan belum didedahkan pada masa pengumuman 4 Mei. Syarikat ini akan menjadi sebahagian daripada "Claude Partner Network" yang turut menyenaraikan firma perundingan seperti Accenture, Deloitte dan PwC. Anthropic menyatakan ia akan membuat pelaburan awal sebanyak AS$100 juta (kira-kira ¥15.8 bilion) ke dalam rangkaian tersebut pada 2026.

Kedua-dua kejadian ini bukanlah peristiwa terpencil. Pada 23 Februari 2026, OpenAI telah mendahului dengan membentuk "Frontier Alliance" bersama McKinsey, BCG (Boston Consulting Group), Accenture dan Capgemini, lantas mewujudkan struktur yang menggabungkan FDE dengan firma perundingan besar. Accenture melancarkan "Microsoft Forward Deployed Engineering Practice" pada 2026, manakala EY membuka praktis FDE di United Kingdom dan Ireland pada April 2026 — dianggap sebagai kes pertama sebuah firma perundingan besar yang secara rasmi menerima pakai model ini. EPAM pula menjalinkan perkongsian dengan Anthropic. FDE bukan lagi sekadar inisiatif pengambilan pekerja sebuah syarikat, tetapi sedang berubah menjadi "struktur industri" di mana makmal AI, dana PE dan firma perundingan global bergerak sebagai satu kesatuan.

FDE Jepun — Gaya Amerika serupa tetapi berbeza dengan "penempatan di premis pelanggan"

Aliran ini turut melanda Jepun. Walau bagaimanapun, oleh kerana di Jepun sejak dahulu lagi wujud amalan perniagaan yang dipanggil "kakusaki jōchū" (penempatan di pejabat pelanggan) dan "SES (System Engineering Service)", adalah penting untuk memahami dengan tepat perbezaannya dengan FDE ala Amerika Syarikat. Nikkei xTECH telah menyiarkan sebuah artikel pada tahun 2026 bertajuk "'FDE' ala Amerika Syarikat adalah sesuatu yang kelihatan serupa tetapi sebenarnya berbeza dengan kakusaki jōchū Jepun", lalu mengingatkan supaya tidak mengelirukan kedua-duanya. Kakusaki jōchū Jepun merupakan bentuk kontrak yang membekalkan tenaga kerja berdasarkan unit "ningetsu" (man-month), manakala FDE ala Amerika Syarikat mempunyai sifat yang sangat berbeza kerana bertanggungjawab terhadap hasil (sama ada pelanggan benar-benar berjaya atau tidak) dan menulis sendiri kod produk berkualiti pengeluaran.

Dari segi pengambilan pekerja pun, pasaran Jepun sudah mula bergerak. Menurut himpunan beberapa media bidang sumber manusia, sehingga musim bunga 2026, sebanyak kira-kira 26 jawatan FDE daripada syarikat tempatan, kira-kira 9 daripada syarikat asing, dengan jumlah keseluruhan kira-kira 35 jawatan telah diperhatikan. Selain pemain global seperti anak syarikat Palantir di Jepun dan SB OpenAI Japan iaitu syarikat usaha sama antara SoftBank dengan OpenAI, syarikat AI dan SaaS tempatan seperti ExaWizards, LayerX, AI Shift dan ANDPAD juga mula melakukan pengambilan pekerja. Headwaters, sebuah syarikat penyelesaian AI, telah mendedahkan melalui siaran akhbar dasar untuk menjadikan FDE sebagai teras pengambilan pekerja mereka. Bagi tahap gaji tahunan, kerana jawatan ini masih dalam peringkat pemantapan, ia dianggarkan sekitar 7 juta hingga 15 juta yen sebagai panduan kasar berdasarkan iklan pekerjaan setiap syarikat, dan dilaporkan terdapat contoh di mana Salesforce menawarkan julat 8 juta hingga 30 juta yen di laman ulasan OpenWork. Manakala FDE di syarikat global memerlukan kemahiran bahasa Inggeris, banyak juga jawatan di syarikat AI tempatan atau perundingan DX yang boleh ditangani dengan hanya menggunakan bahasa Jepun. Sekiranya syarikat Jepun mengendalikan jawatan ini secara sambil lewa sebagai "jurutera sistem residen yang mudah digunakan", hasil ala Amerika Syarikat tidak akan dapat dicapai — inilah isu yang ditegaskan secara sebulat suara oleh para pakar.

Tinjauan Masa Hadapan — "Langkah Seterusnya" yang Akan Diukur pada 2027–2028

Bilakah dan dalam bentuk apakah perkembangan seterusnya berkaitan FDE akan dapat diukur? Apabila pandangan VC Silicon Valley dan para penganalisis disepadukan, beberapa paksi ramalan mula muncul.

Pertama, terdapat kemungkinan tinggi bahawa 2027 akan menjadi "tahun penyingkiran". Gartner meramalkan bahawa lebih daripada 40% projek AI berasaskan ejen akan dibatalkan menjelang akhir 2027 atas sebab kos yang meningkat, nilai perniagaan yang tidak jelas, dan pengurusan risiko yang tidak mencukupi. Dalam kalangan inisiatif yang diterajui oleh FDE, mereka yang tidak dapat menunjukkan ROI (pulangan atas pelaburan) yang jelas dijangka akan disusun semula secara serentak pada tempoh ini. Sebaliknya, organisasi FDE yang masih bertahan akan terdiri daripada minoriti yang telah berjaya "membuktikan kemampuan mereka".

Kedua, 2028 akan menjadi "tahun pengembangan skala". Gartner meramalkan bahawa menjelang 2028, sekurang-kurangnya 15% daripada keputusan operasi harian akan dibuat secara autonomi oleh AI berasaskan ejen, dan 33% daripada perisian perusahaan akan merangkumi AI berasaskan ejen. Sebahagian penganalisis menganggarkan bahawa seiring dengan pengembangan syarikat pemula AI, jumlah jawatan kosong FDE boleh mencapai 5 kali ganda daripada paras semasa menjelang 2028. Struktur ini menunjukkan bahawa pengembangan kuantitatif yang sebenar menanti selepas mereka yang berjaya bertahan daripada penyingkiran.

Ketiga, terdapat satu paradoks yang patut diberi perhatian. Profesion FDE itu sendiri telah mula diautomasikan oleh AI. Palantir sudah pun menyediakan secara umum ejen asli AIP bernama "AI FDE" yang boleh mengendalikan Foundry melalui dialog bahasa semula jadi, menjalankan penyambungan data, transformasi, pembinaan ontologi, dan pembangunan aplikasi. Gartner juga merujuk kepada FDE dalam trend teknologi strategiknya untuk 2026, menggambarkan FDE manusia yang memanfaatkan platform pembangunan asli AI untuk mengendalikan analisis strategik, penemuan aplikasi, pembinaan asas ejen, serta pemasangan pagar perlindungan keselamatan dan tadbir urus. "Profesion yang menghantar AI kepada lapangan" sedang diperkukuh oleh "AI" itu sendiri, dan akhirnya sebahagiannya akan digantikan — struktur rekursif ini akan menjadi titik perbincangan pada masa hadapan.

Dalam jangka pendek, antara suku kedua hingga suku ketiga 2026, batu ujian pertama adalah sama ada OpenAI Deployment Company atau syarikat baharu Anthropic akan mengumumkan hasil pelanggan pertama mereka, atau sama ada "kenderaan penerapan AI bergaya dana PE" yang mengikut jejak ini akan diumumkan secara baharu daripada makmal atau firma perundingan lain. CEO Box, Aaron Levie, menyatakan bahawa ketika ejen AI sedang membentuk semula aliran kerja asas organisasi, "keperluan dan peluang untuk perkhidmatan profesional dan FDE menerapkan ejen adalah sangat besar", dan meramalkan kemunculan "demam emas perundingan" yang besar. FDE merupakan persoalan tentang siapa yang akan menguasai "batu terakhir" era AI, dan jawapannya akan menjadi nyata sepanjang 2027–2028 sebagai dua gelombang, iaitu penyingkiran dan pengembangan.

Sumber